开源动态8

元象开源泛娱乐场景底座模型

AIGC开放社区2026-01-05

AI 摘要

元象开源XVERSE-Ent系列泛娱乐大模型。其用MoE热启动与三阶段训练，解决角色遗忘等痛点，适配多场景。评测表现优，保留通用能力，拉低行业创新门槛。

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清华Jev-LDE：一次编辑暴涨ICL准确率

清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习（ICL）中示例选择成本高、效果不佳的问题，提出Jev-LDE方法，仅对初始检索示例做一次局部编辑，即可大幅提升1-shot准确率，推理成本增量很低。

本文是面向零基础的大语言模型入门长文，无需机器学习背景，只用简单例子讲清大语言模型的核心逻辑，覆盖从原理到产品化的全流程，适合新人系统学习。

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