算法论文8

上交大与华为小艺推出LoPA提升dLLMs效率

深度学习自然语言处理2026-01-05

AI 摘要

上海交通大学DENG Lab与华为小艺团队：提出LoPA解码算法，配合LoPA - Dist系统，提升dLLMs推理并行度与吞吐量，单步生成Token数和单样本吞吐量显著提高，未来将探索更多应用。

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清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习（ICL）中示例选择成本高、效果不佳的问题，提出Jev-LDE方法，仅对初始检索示例做一次局部编辑，即可大幅提升1-shot准确率，推理成本增量很低。

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