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新闻资讯8

Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能

谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。

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新闻资讯7

Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱

新智元报道,Hinton称AI会让贫富差距拉大,但掌握AI技能涨薪幅度超想象,比读硕士回报高。市场对AI科技岗需求创新高,企业愿为AI技能付高薪,实战能力比认证更重要。

新智元
开源动态7

暴涨2.6万星!5000+专属技能让OpenClaw真正落地,手把手带你起飞。

OpenClaw项目已获20多万星,很多人不会用其技能。本着零代码原则教大家用好Skill,还推荐爆火的5000多个技能库。介绍了使用方式,强调描述需求要清晰。

开源AI项目落地
产品应用7

产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。

阿里云开发者
算法论文8

阿里SkillClaw:让 Agent 技能在真实使用中集体进化

当前LLM Agent依赖可复用技能完成任务,但技能部署后静态不变,改进仅停留在当前会话。阿里SkillClaw提出中心化进化架构,将多用户交互作为技能改进信号,通过Agentic Evolver更新技能,经夜间验证后部署。

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吴恩达来信:社群和技能的重要性

吴恩达指出,在 AI 飞速发展及地缘政治不确定背景下,就业和企业未来充满不确定性。他认为社群和技能相对稳定,建立社群能在风险来临时提供保护,积累技能可应对未来变化。

DeeplearningAI
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从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战

文章分享AI驱动客户端需求开发实战,从实践活动汇总AI Coding问题,给出解决建议。以穿搭动态框架需求为例展示开发过程,对比效率提升300%,还探讨需求拆分、Prompt编写等问题,介绍业务开发范式。

阿里云开发者
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吴恩达来信:人工智能工程技能地图

吴恩达团队综合整理AI工程技能地图,助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建,背后需持续学习心态。

DeeplearningAI
新闻资讯7

Virustotal对OpenClaw恶意技能(Skills)的跟踪分析

增长最快的个人人工智能代理生态系统OpenClaw沦为恶意软件新传播渠道,VirusTotal检测到数百个OpenClaw技能存在恶意行为。其介绍了OpenClaw相关信息,还提及新增支持及案例,最后给出安全建议。

AI与安全
开源动态7

刚刚微软开源视频录制技能skill-recorder

微软开源视频录制技能 Skill Recorder,能将用户完成任务的过程转化为 AI 智能体可重复执行的技能。它捕获屏幕工作会话,用 GitHub Copilot CLI 重构操作,生成可复用内容,支持多平台。

GitHubStore
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