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The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型
过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。
世界模型的下一个战场:生物医学
本文解读发表于《Cell》的生物医学世界模型研究,梳理该方向核心逻辑:AI生物应用从静态识别转向干预结果动态推演,介绍现有进展与核心挑战,分析其研究价值。
一个人,一只狗,3000 美元,AI 正在改写生命的规则
澳大利亚程序员 Paul Conyngham 用 ChatGPT 和 AlphaFold 为患癌爱犬设计 mRNA 疫苗,肿瘤缩小 75%。这显示 AI 在生物医学领域能力边界正快速扩张,但药物上市仍受生物学和监管约束。
黄仁勋GTC开场:「AI-XR Scientist」来了!
英伟达CEO黄仁勋在GTC大会展示LabOS,这是全球首个融合AI与XR的协研科学家平台。它将多模态感知等技术融合,构建端到端闭环,还通过三大生物医学案例展示功能,开启人机协同科研新纪元。
14%论文都有AI代写?Nature:每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道,研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中,AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升,作者还会引导LLM规避痕迹。
专为青光眼设计!科学家开发智能隐形眼镜,24小时监控眼压,超标自动滴药
青光眼致病主因是眼压异常升高,传统治疗有痛点。寺崎生物医学创新研究所团队开发无电池、全聚合物微流控诊疗一体化智能隐形眼镜 AP - TSCL,能 24 小时监测眼压、自动给药,已展现高成药潜力。
2026 Data+AI 中场纪实:企业决策者,敢把真实业务交给 Agent 吗?| 直播预告
Snowflake携手InfoQ发起直播,探讨企业将真实业务交予Agent的问题。贾天下将分享相关内容,其博客展示有本体团队可实现的能力,还通过生物医学基准测试比较不同方案,为构建企业级AI智能体提供参考。
OpenAI重回巅峰:GPT‑5.5全球SOTA,碾压Opus 4.7
OpenAI发布GPT - 5.5,定位为‘为真实工作而生的新一代智能’。它在编码、科研、办公等多领域表现出色,能力重心转向‘自主完成任务’,在多项评估中成绩优异,还能加速生物医学研究,且Token效率大幅提升。
Dario “破防小作文”超千万人围观!LeCun 开炮:信任危机是因为你搞权力集中
Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario 发“小作文”探讨 AI 信任危机,认为是行业未兑现承诺所致。他主张用监管约束前沿公司权力,还表示 Anthropic 会加大生物和医学投入。Yann LeCun 则反驳,认为应让 AI 开放分散。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。