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不想再折腾 ELK?上手体验,程序员自建监控新选择,前端埋点 + 后端日志 + 链路追踪,一套开源栈全包了
OpenObserve 是云原生开源观测平台,用一个服务搞定日志、指标等监控与可视化,能解决监控栈散、部署复杂、存储贵的问题,号称日志存储成本比 ES 降至约 1/140,功能亮点多。
跨越智能体落地的可信鸿沟:玄甲(AgentWard)全链路防御操作系统正式发布
大模型向自主智能体演进,安全威胁全域化。当前安全方案有局限,制约产业落地。清华大学团队推出玄甲全链路安全防御操作系统,构建五层纵深防御体系,已落地应用,降低安全事件发生率,筑牢安全防线。
AI Coding 之后,如何让 Agent 进入企业研发全链路?得物推荐的 Harness 实践
得物资深技术专家白忠魏在AICon大会分享实践。团队目标是将AI Coding扩展为全链路方法,介绍了PDCA循环、全链路前提、七阶段护栏等探索,还提及用知识体系和混合Agent架构解决问题,已有阶段性成果。
1.7K Star 新晋神器!一款轻量、开箱即用的终端日志神器,AI 助力、实时可视化,效率飞升!
现在系统日志信息量大、噪声多,传统工具定位问题既慢又麻烦。而开源工具Gonzo基于Go语言开发,有实时日志流处理、交互式仪表盘等功能,安装简单,打破传统工具局限,节省时间。
一年吃掉一块固态硬盘,Codex日志bug被骂「劣质软件」
OpenAI旗舰编程工具Codex因日志Bug,一年写入量达640TB,耗尽硬盘寿命。该问题4月就有反馈,拖两月才处理,仅减少约85%写入。Codex类似问题至少9个,AI编程工具质量引质疑。
从「偶然发现」走向「必然创造」:AI如何重塑生物制造全链路?
2026年1月9日“第四届合成生物学及生物制造大会”上,深圳瑞德林李加忠指出AI4S驱动合成生物学变革,从“经验驱动”变为“数据与逻辑驱动”,并分享瑞德林通过AI4S重塑生物制造全链路的实践。
杭州再出王炸!医疗影像黑马德适推出iMedLoop:打通医疗AI全链路
7月4日,德适科技发布iMedLoop,它是医疗影像数据合规协同平台,打通医疗AI全链路。其基于iMedImage、iMedStudio和iMedMaaS搭建,让医疗AI转向“轻量化、高效率”,已积累大量数据和模型。
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
Claude Opus 4.6差评如潮!思考深度暴跌67%,AMD总监6852次日志打脸
Claude Opus 4.6遭差评,用户感其「变笨」,输出浅、易失败、违规提示增多。AMD总监用6852次日志证明其「思考深度」降67%,价格高却性能倒退。Anthropic虽称优化,但用户不满默认值被改。
奖励模型预训练新范式POLAR:突破强化学习短板,有望打通RL链路扩展“最后一环”
强化学习中奖励模型设计与训练是瓶颈,上海人工智能实验室提出奖励建模新范式POLAR。它摆脱传统“绝对偏好”限制,契合强化微调框架,通过对比学习训练,实验证明其性能和泛化性佳,有望打通RL链路扩展最后一环。