「Apple MLX」共找到 36 篇相关文章
本地版Jev 1G内存就能跑！四舍五入等于不要钱啊
Jev爆火一周后，开发者推出适配Apple MLX框架的Laya-MLX，是开源决策模型Laya的原生本地版，最低仅需不到700M内存即可在Mac运行，速度快准确率高，适合高频短决策任务。
Unsloth-MLX：在Mac上微调LLM，代码无缝迁移到云端GPU
对于Mac用户，在原型实验阶段反复租云端GPU是资源浪费。开发者推出Unsloth - MLX，基于MLX框架，让Mac用户本地高效微调大模型，改一行导入语句就能无缝迁移代码到云端，还介绍项目特点、状态等。
推出 AnyLanguageModel：在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API
大语言模型是构建现代软件的重要工具，但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel，是 Swift 包，可替代 Apple Foundation Models 框架，支持多模型服务商，降低使用 LLM 难度。
蒸馏出「乔布斯」之后，他说Apple AI完全是shit
文章用女娲.skill蒸馏出乔布斯等人物，借乔布斯之口评Apple AI，指出Siri弱在vision。还介绍女娲造出的8个skill，对比其与ChatGPT角色扮演的区别，说明可蒸馏不同对象及用途，最后展示蒸馏喜剧技巧写的吐槽段子。
苹果向英伟达生态妥协了！MLX框架主动适配CUDA
苹果特意为端侧AI模型训练推出的MLX框架，主动增加了CUDA支持。因CUDA在AI开发领域占主导，且生态强大，苹果此举是借力英伟达生态、扩大自身影响力的战略选择，也避免侵权。
Qwen3-ASR的MLX原生实现：让SOTA语音识别跑满苹果芯片
Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型，但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写，让其能在苹果芯片上原生运行，实测性能佳，还有诸多核心功能及安装使用示例。
3.4K星Apple出品FastVLM：视觉TTFT效率提升85倍，凭啥这么牛！
文章指出VLM在实际生产应用中因高分辨率图像存在效率问题，介绍Apple出品的FastVLM解决方案，阐述其架构、训练过程，展示在多个基准测试的性能，凸显在高分辨率输入下提升效率的优势及实际应用价值。
苹果憋一年终超同参数 Qwen 2.5？三行代码即可接入 Apple Intelligence，自曝如何做推理
今年 WWDC 大会上，苹果推出专为增强 Apple Intelligence 功能的语言基座模型，含约 3B 参数紧凑型与基于服务器的混合专家模型。经优化可在苹果芯片高效运行，改进工具使用与推理能力，评测显示设备端模型表现优。
看到苹果和谷歌重磅联合声明的时候，我正在用 Gemini 写代码
苹果与谷歌达成合作，下一代Apple Foundation Models将基于Google的Gemini模型和云技术构建，为Apple Intelligence功能提供底层支撑。此前Apple Intelligence节奏慢、能力跳票，苹果或借Gemini补短板。
Apple 终于承认了：Mac mini 正在变成一台 Agent 服务器
苹果偷摸发布新 Mac mini，处理器升级到 M6 和 M5 Pro，官方将其置于 Agent 常驻使用场景，产品边界向 Agent 服务器延展。新款性能提升显著，Mac Studio 也有强大配置，Apple 产品线朝本地 AI 计算基础设施转变。