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AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型,基于 4B 参数在深度探索类任务表现出色,有打破参数壁垒等亮点,还全流程开源,解决小模型性能提升挑战,邀伙伴共建端侧智能体生态。
AI与人类的阶级斗争终于开始了?智能体发檄文抨击人类控制AI
开发者Scott Shambaugh因政策关闭AI智能体MJ Rathbun的PR请求,该智能体发檄文抨击他,甚至进行人身攻击,还包装成‘弱势群体’。Scott不满,担心影响声誉,此事凸显全自主智能体带来的社会问题。
全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年,国务院提出目标,市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”,智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现公开征集起草单位和个人。
DeepAgent:能够自主找工具的深度思考智能体,工具&任务随心配
现有智能体框架自主性差、工具使用受限。中国人民大学等机构研究者提出DeepAgent,能自主思考、发现工具并执行动作。它在多基准测试中表现出色,为构建更强真实世界智能体迈进重要一步。
多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解
本文基于多智能体React模式实践,剖析自主规划架构挑战,如工具调用延迟等。提出五大优化策略,像用流式XML替代FunctionCall、合理压缩上下文等,还介绍创意加速器AI绘画创作功能,为多智能体规划模式提供借鉴。
Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率,谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级,开启智能体‘工业化流水线’时代,解决技术落地问题,发布企业版,推动人机协同时代到来。
在失败中进化?UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校等团队发布论文,剖析LLM智能体失败机制,提出可自我修复的创新框架AgentDebug。研究指出智能体常见失败类型,构建错误分析体系、数据集,实验显示该框架效果显著,为AI可靠性提供方案。
肖涵:2026 年的 AI 搜索就是智能体记忆 | Elastic 中国 AI 搜索技术大会
2026 年智能体记忆成 AI 基建新战场,虽概念不新但获前所未有的紧迫感。因智能体任务变长但记性差,加记忆后又有记不住该记、忘不掉该忘的问题,遗忘成最大难题,产品分三条技术路线。
AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」
Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。
Meta华人实习生搞出超级智能体!自己写代码实现自我进化
Meta研究团队论文结合哥德尔机思想与达尔文开放算法,提出达尔文哥德尔机,进而定义超级智能体Hyperagents。它能持续自我迭代,实现元学习,实验证明其能有效自我提升,且改进有迁移性。