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新闻资讯8

微软分享三大王炸算法:突破大模型推理瓶颈,性能大涨

今天凌晨微软官网分享三大创新算法,即rStar - Math、LIPS、CPL,可助大模型突破推理瓶颈,增强数学推理和思考链能力,还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。

AIGC开放社区
产品应用8

MySQL复制延迟终结者:AliSQL 高效AI诊断和四大内核级优化

MySQL主从复制延迟损害实例可用性和时效性。AliSQL引入AI诊断定位原因,针对大表DDL、大事务、批量数据处理和小事务高并发四类场景,进行内核级优化,消除复制延迟。

阿里云开发者
开源动态8

12小时登顶OpenAI MLE-bench!上海AI Lab开源算法进化框架MLEvolve

上海AI实验室开源算法进化框架MLEvolve,12小时登顶OpenAI MLE - bench榜单第一。它是自进化机器学习系统,在75道Kaggle竞赛题上奖牌率达61.33%,为AI自主算法设计提供新方案。

量子位
开源动态8

微软、哈佛开源创新优化器:全面超越Muon,提升大模型训练效率

随着大模型训练所需计算资源爆炸式增长,微软和哈佛团队联合开源优化器Dion。它利用低秩近似和解耦动量缓冲区,避免分布式训练同步完整梯度,在集中式和分布式场景都有高效表现,性能超Muon。

AIGC开放社区
算法论文8

大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO

本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。

机器之心
推荐文章8

大模型推理加速全链路:内存管理、编译优化、量化与并行策略

本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战,如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法,还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。

InfoQ
推荐文章7

困在平台算法里,内容创作做流量到底还重不重要?【必看】

白杨SEO结合多件事,探讨内容创作做流量是否重要。指出平台算法以内容分发推荐为主,创作者是否被困取决于自身信息获取方式,AI时代创作者仍重要,还给出破局平台推荐算法的三条建议。

白杨SEO优化教程
开源动态8

X 推荐算法开源,暴力拆解推荐机制,这是内容创作者的终极流量增长秘籍。

马斯克兑现承诺,将X推荐算法开源。文章用通俗语言介绍其运作原理,把推荐系统比喻成两个‘内容买手’和一个‘裁判’,还给出内容评分标准、过滤机制及创作者提升流量的实战建议。

开源AI项目落地
算法论文8

ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD

小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。

机器之心
产品应用8

PD 分离推理的加速大招,百度智能云网络基础设施和通信组件的优化实践

为适应PD分离式推理部署架构,百度智能云从物理网络、网络流量、通信组件和算子层面优化,提升上层推理服务性能,展现了网络、组件与业务特征融合的重要性。

InfoQ