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新闻资讯8

重磅!Anthropic内部神秘模型在黎曼猜想上取得突破:关键下界从41.6%推到67.2%

A厂宣布Claude在黎曼猜想相关问题取得进展,其内部研究版Claude将黎曼ζ函数零点满足猜想比例的已知下界从41.6%提升到67.2%,经数学家验证,结果意外且有新方法。

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告别「一条路走到黑」:通过自我纠错,打造更聪明的Search Agent

为解决知识实时性和推理复杂性挑战,搜索智能体(Search Agent)应运而生,但缺乏自我纠错能力。腾讯联合清华提出 ReSeek 框架,引入动态自我修正机制,还构建 FictionalHot 数据集评估,实验效果良好。

机器之心
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大咖云集「2025甲子引力年终盛典」首批嘉宾公布,共赴思想盛宴|甲子引力

2025年12月3日,「2025甲子引力年终盛典」将在北京万达文华酒店举办,主题为“轰然成,万象归一”。活动公布首批嘉宾,包括汪玉、董彬等。还有智库报告发布、巅峰对话和三大专场等看点。

甲子光年
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李国杰院士:AI4S里程碑式重大成果综述

本文由李国杰院士撰写,对AI for Science近年里程碑式突破做全面综述,涵盖数学、物理、化学等多领域成果,如李雅普诺夫函数构造、AI辅助核聚变等,还探讨了AI4S潜力与挑战。

力学与人工智能
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Claude:《金刚经》通俗讲

不求完美还原《金刚经》本意,只求借AI入门。文中介绍《金刚经》概念,如场之本性、三重化现律等,还提及运行之、质地印记等,要让经文在般若之镜中现出本来面目。

李继刚
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简单即强大:全新生成模型「离散分布网络DDN」是如何做到原理简单,性质独特?

本文作者杨磊介绍全新生成模型离散分布网络DDN,它建模目标分布机制简洁独特,有零样本条件生成等特性。文中详述其原理、网络结构、损失函数,还展示实验效果,最后给出未来研究方向。

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研究者警告:强化学习暗藏「策略悬崖」危机,AI对齐的根本性挑战浮现

强化学习是大模型推理与对齐的核心方法,但常带来模型行为脆弱等问题。上海人工智能实验室徐兴成博士论文揭示‘策略悬崖’挑战,分析其成因,解释多种对齐失败现象,并提出对AI研究的启示。

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技术狂飙下的 AI Assistant,离真正的 Jarvis 还有几层窗户纸?

随着AI技术进入新阶段,LLM面临新天花板,市场呼唤从「会聊天」迈向「能行动」的下一代AI Assistant。文章从智能规划与调用等维度分析其发展挑战,介绍不同技术路径并分析优劣

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用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询

开发DeepResearch时,生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放,本文提出结合句向量与子模优化的方法,设计子模目标函数,给出代码实现,实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。

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当设计师和PM都开始写代码,产品构建方式又要变天了?

Notion 产品负责人 Max Schoening 与主持人探讨 AI 对软件构建和使用方式的影响。他认为成功产品有强大核心,鼓励设计师和 PM 用代码思考,还谈到岗位融合、可塑性软件、SaaS 趋等话题。

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