「多任务并行」共找到 5361 篇相关文章
DeepDiver-V2来了,华为最新开源原生多智能体系统,“团战”深度研究效果惊人
华为发布DeepDiver-V2原生多智能体系统,采用“团队作战”模式,在复杂知识问答和长文报告生成上表现出色。它以Planner为中心协调多个Executor,有智能任务分解等优势,训练也有新机制,昇腾NPU集群加速。
不止Deep,更要Wide:清华、无问芯穹发布多智能体系统WideSeek-R1,4B模型比肩671B模型!
清华与无问芯穹的RLinf团队提出「广度扩展」,发布多智能体系统WideSeek-R1。它采用「Lead-agent-Subagent」框架,经MARL端到端训练,4B模型在广度搜索任务表现比肩671B模型,且在标准QA任务也出色。
多模态扩散模型开始爆发,这次是高速可控还能学习推理的LaViDa
近期基于扩散模型的视觉 - 语言模型 LaViDa 出现,它继承扩散语言模型优点。与自回归模型不同,扩散模型能并行、处理双向上下文。LaViDa 在多任务测试有竞争力,推理蒸馏和文本填空表现好,还能权衡速度与质量。
在校生开发,榨干 win 系统全部带宽!
介绍在校生开发的开源工具 HypoMux,它面向 Windows,能把多张网卡「绑」在一起,让下载任务多线路并行。有双模式可选,还能智能分流,兼容主流加速器。操作简便,可解决下载慢问题。
AgentIF-OneDay 发布,评估全场景长时复杂任务
红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系,用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发,沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进,构造了三类典型任务进行测评,揭示了主流 Agent 的能力边界。
6.5k星!轻量级多智能体对话编排框架Agent Squad
Agent Squad是轻量级多智能体对话编排框架,有6.5k星。它能管理多AI代理、处理复杂对话,具智能意图分类等特性。新SupervisorAgent可协调多专业代理,还有演示应用及多种使用示例。
轻量级开源AI多智能体框架!智能路由+上下文管理,前后端接口支持!
随着多智能体系统成对话式AI新趋势,GitHub现轻量级高灵活性多AI智能体协调框架Agent - Squad,它能实现多智能体协作、路由和上下文共享,支持双语言,部署灵活,功能强大且安装友好。
微软发布多智能体 Web 操作系统!让 AI 成为真正“可控、协同、透明”的网页执行助手!
微软推出新一代多智能体 Web 操作系统 Magentic - UI,它能自动浏览网页、处理数据等,具备多智能体协同能力。其界面透明可控,功能丰富,安装使用友好,适用于多种复杂场景。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验,介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先,介绍AgentScope支持的多智能体模式,对比工作流与对话模式,给出架构选型指南,还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
别再用单选评测骗自己了!Amazon新论文揭示了大模型在多选题中的3种系统性偏差
Amazon新论文揭示大模型做多选题有3种系统性偏差,如选择、数量、猜测偏差。还推出SATA - Bench评测,给出10个测量指标,提出Choice Funnel解码策略,能提升小模型多选题正确率。