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AI根本守不住秘密!不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词,以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现,攻击者不断尝试,AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败,只有输出过滤能零泄露。
一份最新具身智能中的世界模型&安全综述
本文分享2篇具身智能世界模型和安全挑战的综述。2025年10月的综述用三维坐标轴整合文献。还介绍世界模型分类、性能表现,围绕自动驾驶与机器人领域分析安全隐患并实证评估。
刚刚,智谱正式成“全球大模型第一股”,开盘涨超3%!10位董事7个清华背景,专家:国内IPO抢收“确定性”,OpenAI们豪赌“无限性”
今天,智谱在港交所正式挂牌上市,成“全球大模型第一股”。其有技术、产品、商业化等竞争力,但未盈利,研发投入大。专家认为国内大模型厂商上市是抢收确定性,而OpenAI等是扩展无限性。
AI时代已来,魔幻的大模型投毒事件,我们怎么应对?
央视315晚会曝光针对大模型的蓄意信息围猎,虚构手环经力擎系统包装成科技尖货。黑产靠此吸金,利用技术污染证据链。多方已行动,厂商需提升安全能力,消费者要保持警惕。
LeCun离职后不止创一份业!押注与大模型不同的路线,加入硅谷初创董事会
离开Meta后,Yann LeCun创立AMI,还加入Logical Intelligence任技术研究委员会主席。该公司推能量 - 推理模型,与主流大模型路线不同,其Kona模型在数独测试上表现远超大模型。
多模态大模型不会画辅助线?最新评估得分:o3仅25.8%,远低于人类82.3% | 清华腾讯斯坦福联合
清华、腾讯、斯坦福等团队发布RBench - V基准测试,评估大模型视觉推理能力。结果显示,主流大模型如o3、Gemini2.5等准确率远低于人类,开源模型表现更差,暴露出大模型在复杂多模态推理任务中能力不足。
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?
大模型价值主战场正向后训练转移。xAI发布的Grok 4通过后训练取得强大性能,在多项测试中领先。后训练可解决通用模型产业落地难题,不同公司探索新方法,且后训练有五大关键要素,阿里云提供一体化支撑。
AAAI 2026|视频大语言模型到底可不可信?23款主流模型全面测评来了
合肥工业大学与清华大学团队推出视频大语言模型综合可信度评测基准 Trust-videoLLMs,对 23 款模型从五维度 30 项任务评测,揭示性能格局,指出模型现存问题,还开源评测框架等。
模型压缩与量化:让大模型走向轻量化落地
文章介绍模型压缩与量化技术,其能在保持性能时降低大模型计算和存储需求,实现边缘设备高效部署。还阐述基础知识、关键技术路径、应用场景,并探讨未来发展方向。
从「悟道」到「悟界」,智源走进大模型的新时代
在2025智源大会上,智源研究院院长王仲远表示大模型技术演进未到终点。会上推出「悟界」系列大模型,包含Emu3、见微Brainμ等,推动AI从数字走向物理世界。还介绍了具身智能成果,且与企业合作打造生态。