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开源动态7

还在复制粘贴提示词?Memory+Checkpointing 让你从"每次重头来"到"迭代越来越快"

文章介绍了Claude Code最佳实践地图,它将零散手动探索工程化,把关键模块整理成可导航路线图。核心功能包括三段编排、Subagents、Memory + Checkpointing,还给出不同场景方案及使用方法。

小华同学ai
开源动态7

我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事

作者分享使用OpenClaw的经历,吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题,分析它火的原因,对比本地与云上沙箱模式,反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限,指出AI应用工程化仍重要。

阿里云开发者
算法论文7

北航董雷霆等:数字工程与数字孪生在航空疲劳与结构完整性领域的研究进展与展望 | 航空学报CJA

疲劳与结构完整性贯穿飞机全生命周期,数字工程与数字孪生技术为其管理提供高效方案。文章梳理该技术研究进展、工程案例,涉及设计验证和使用维护两阶段,还对未来发展提出展望和建议。

力学与人工智能
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吴恩达来信:人工智能工程技能地图

吴恩达团队综合整理AI工程技能地图,助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建,背后需持续学习心态。

DeeplearningAI
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如何塑造软件公司的工程

David Grizzanti 在演讲中提出塑造软件公司工程的方法,认为应像人类学研究般先了解文,明确行为奖惩区间,再通过建立新规范、以身作则逐步转变文,还分享运用人类学思维理解文的方式。

InfoQ
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程序员的提示工程实战手册

文章围绕程序员如何利用提示工程让AI编程助手成为可靠开发伙伴展开。介绍给AI代码助手的提示词技巧、高效代码提示原则,还阐述调试、重构、实现新功能的提示模式,指出常见反模式及应对方法。

宝玉AI
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上下文工程又进了:Harness实现AI完全自主

近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简

AIGC开放社区
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团队授权:分散的架构决策

文章以黏菌创建网络为隐喻,探讨软件团队去中心架构决策。介绍转型历程,包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等,阐述各环节作用、挑战与收益,强调其能提升决策质量与团队参与度。

InfoQ
新闻资讯7

吴恩达来信:Buildathon 快速工程挑战赛正式发布!

2025年8月16日将在旧金山湾区举办Buildathon快速工程挑战赛。AI辅助编程重塑软件工程,不同开发者对AI使用程度差异大。DeepLearning.AI与AI Fund携手举办竞赛,让选手限时构建产品。

DeeplearningAI
产品应用8

Claude 4.x 的提示工程实战指南

Anthropic在官方文档上线Claude 4.x提示工程指南,针对4.5系列模型优。介绍基本原则、长期推理和状态跟踪方法、沟通风格,还给出特定场景指导及迁移考虑,助你发挥Claude 4.x实力。

AI工程化