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算法论文7

一句话,性能暴涨49%!马里兰MIT等力作:Prompt才是大模型终极武器

马里兰大学、MIT、斯坦福等机构研究发现,AI性能提升一半靠模型,一半靠提示。他们让DALL - E 2和DALL - E 3 PK,发现DALL - E 3性能提升中,模型升级贡献51%,提示优化贡献49%。

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让AI自己设计芯片!中国科学院发布「启蒙」,芯片全流程自动设计

近日,中科院计算所联合软件所推出「启蒙」系统,基于AI实现处理器芯片软硬件全流程自动设计,达到或部分超越人类专家水平。该系统在多方面表现出色,如设计的CPU达ARM Cortex A53性能等。

新智元
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DeepMind 提出 CaMeL,抵御 LLM 提示注入

谷歌DeepMind研究人员提出CaMeL,作为围绕LLM的防御层,通过提取查询中的控制流和数据流阻止恶意输入,能在AgentDojo基准测试中抵御67%攻击,采用传统软件安全原则。

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OpenAI 新的学习模式的系统提示

本文介绍OpenAI新学习模式的系统提示,包括严格规则,如了解用户、温故知新等,还说明了可做的事,如教授新概念、辅导作业等,强调语气方式及不要直接给答案。

宝玉AI
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从15个研发配1个设计,倒挂成1个研发配2个设计!OpenAI设计主管:现在是有史以来 成为设计师的最佳时机

在科技行业,产品设计师与用户研究员对职业前景焦虑、满意度低,而OpenAI产品设计负责人Ian Silber认为当下是成设计师最佳时机。他与Lenny探讨AI时代设计变革,分享应对策略、人类设计师价值等观点。

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教你用 Lovart 生成超炫 PPT 视频封面

受海外老哥启发,探索出用 Lovart 生成动态 PPT 背景的提示提示放评论区。

歸藏的AI工具箱
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让AI创作不千篇一律,提示随机插汇就行

最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入汇,写作效果会更多样,AI写作同质化或因“启动条件”问题。研究创建三类同质化评价指标,还发现向系统提示注入随机汇可提升模型输出多样性。

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当AI开始设计芯片

英国XMOS芯片设计公司正研发GenAI工具,能用自然语言提示配置Xcore处理器硬件特性。这不仅能重塑芯片设计流程,让不同背景的人参与设计,还推动商业模式从卖硬件转向卖确定性,挖掘芯片“时间价值”。

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Claude Skills 写作指南:从0到1看完就会,不会来找我

本文介绍Claude Skills写作指南,指出传统提示使用麻烦,而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理,还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流,可按需管理提示

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Karpathy:我不是要造新,是「上下文工程」对 Agent 来说太重要了

Andrej Karpathy 认同Shopify CEO关于「上下文工程」的观点。它指为大语言模型提供恰当信息和工具,比提示工程更重要。文章介绍其概念、与提示工程区别,及写入、筛选等落地策略。

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