架构解析」共找到 2027 篇相关文章

开源动态7

开源DeepSeek R1增强版:推理效率快200%,创新AoE架构

德国TNG公司开源DeepSeek R1增强版DeepSeek - TNG - R1T2 - Chimera,基于三大模型混合开发,采用创新AoE架构,推理效率比R1 - 0528快200%,成本大减,在主流测试中性能更好。还介绍了AoE架构构建子模型方法。

AIGC开放社区
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一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架

文章从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAI到AI Agents,再到Agentic AI的演进,各方向独立发展,且威胁各有特点又有重合。

AI与安全
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AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践

随着 AI Agent 应用发展,记忆系统成为构建实用 AI Agent 系统的关键技术。文章介绍了记忆基础概念、Agent 框架集成记忆系统的架构,阐述了短期记忆的上下文工程策略和长期记忆技术架构及集成,还分析了行业趋势与产品对比。

阿里云开发者
开源动态8

阿里重磅开源:端到端VLM文档解析模型,图片直出结构化HTML!

在AI文字识别类应用中,文档解析常不尽人意。阿里开源端到端文档解析模型Logics - Parsing,基于VLM,能图片直出结构化HTML,有统一、智能、精细等亮点,还给出使用步骤。

开源星探
产品应用8

《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"

在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。

阿里云开发者
开源动态8

小红书团队开源dots.ocr:文档解析新王者,性能比肩Gemini!

文档解析领域处理多语言复杂文档需高效能力,传统OCR工具存在不足。小红书HiLab开源多语言文档解析模型dots.ocr,基于1.7B参数视觉语言模型,性能达SOTA,单页PDF处理快,公式识别媲美大模型。

开源星探
开源动态8

20000 GPU·h砸出 106 个SOTA模型架构:AI 科研进入“自我加速”时代

模型架构发现领域迎来突破,ASI - ARCH超级智能体无需人类预设搜索空间,完成科研闭环。经20000 GPU·h、1773次实验,发现106个超越人类SOTA的线性注意力架构,且已开源。

PaperAgent
开源动态7

以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能

dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。

PaperAgent
产品应用8

抛弃“级联”架构!快手OneRec用大模型重构推荐系统,服务成本降至1/10

传统级联式推荐架构有瓶颈,快手用OneRec重构推荐链路,服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计,还提及优化及多模态联合训练方向。

InfoQ
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中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?

本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。

AI大模型应用实践