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推特热议、AI 万亿美元新赛道,「上下文图谱」到底是什么?创业机会在哪?

文章围绕「上下文图谱」展开,探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构,构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹,初创公司有三条路可走,捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。

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10倍加速化学推理大模型!Haven团队在隐空间思考分子式,碾压显示CoT

Haven团队提出LatentChem,把化学推理从‘文本表面’挪到‘模型内部’,先在隐空间思考,再在语言空间回答。它拆分‘推理’与‘表达’,性能优异,为AI Scientist奠定基础。

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拿下3D生成行业新标杆!昆仑万维Matrix-3D新模型鲨疯了,一张图建模游戏场景

昆仑万维推出3D世界生成框架Matrix - 3D,能从单图像生成高质量、轨迹一致的全景视频并还原可漫游3D空间。它优势明显,还突破多项技术难题,背后是昆仑万维对空间智能的战略布局。

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边画边想!多模态Reasoning迎来巨大提升!

论文指出文本无法精准表达空间关系,现有视觉语言模型(LVLM)在空间推理上是短板。ViLaSR让模型直接画图推理,经三阶段训练,在五大空间推理测试中表现出色,还开源资源,有望带来机器认知升维。

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李飞飞空间智能独角兽开源底层技术!AI生成3D世界在所有设备流畅运行空间智能的“着色器”来了

李飞飞创立的World Labs开源核心技术Forge渲染器,可在各设备实时、流畅渲染AI生成的3D世界。它是Web端3D高斯泼溅渲染器,地位似传统3D领域“着色器”,还解决了3DGS渲染难题。

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空间智能新作,影石开源户外全景重建算法

近日,Insta360 研究院联合高校提出 PanoLOG,首个面向全景输入的大规模户外三维重建工作。它解决全景分区难题,在多基准上取得领先渲染质量与小模型体积,还为户外具身智能等提供新思路。

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从检测到通用感知:构建空间智能的基础

本文整理自张磊在AICon 2025北京的分享,分析语言与视觉原生模型架构区别,介绍基于Transformer的物体检测算法及开集检测技术进展,如Grounding DINO和DINO - X,还探讨其在多领域的应用和力。

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模仿学习新范式!Chain-of-Action:轨迹自回归实现动作推理

具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」,现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」(CoA)策略,通过轨迹自回归建模解决累计误差,提升泛化性,实验效果显著。

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商汤科技与南洋理工大开源空间智能多模态SOTA模型

商汤科技与南洋理工大学构建800万量级三维空间数据集,训练出开源SOTA多模态基础模型SenseNova - SI系列。该系列模型在多个权威测试中表现出色,部分超越GPT - 5,还展现出泛化等能力,且能赋能具身智能。

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谢赛宁×李飞飞×LeCun首次联手!寒武纪-S「空间超感知」AI震撼登场

Yann LeCun、李飞飞和谢赛宁联手发布论文「Cambrian - S:迈向视频中的空间超感知」。他们认为LLM虽能力强,但无法像人类一样感知世界,为此构建Cambrian - S系列模型,开源相关数据和模型,还开发了新原型。

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