「眼动追踪」共找到 215 篇相关文章
抽象小视频秒变特效大片：原视频精髓不变角色环境任意换，Luma出品
Luma AI推出Modify Video玩法，能将抽象小视频爆改为特效大片，可对角色、场景等任意换，还保留原视频动作运镜。能进行视频动捕、风格迁移、单个元素编辑，性能超越同行Runway。
马斯克版微信，终于来了！
4月12日苹果App Store刷出XChat，开发者为X Corp.，将于4月17日上线，中国大陆区也开启预约。它被看作‘马斯克版微信’，无广告、不追踪、全加密，集成AI Grok，或重塑全球社交格局。
Nature子刊：攻克医疗器械「看不清」难题，赋予自动驾驶视觉
MicroSyn-X首创无需真实数据的AI合成影像技术，让机器在无标注虚拟X光中学会追踪微型手术器械，突破医疗数据稀缺瓶颈，为自动化微创手术提供新路径，且代码和数据已开源。
一篇19种自进化Agent Skill框架最新综述
这篇来自Rutgers大学和UNC Charlotte的survey，首次系统梳理Agent技能的进化与评估全貌，覆盖19种技能进化方法和10个评估基准。指出当前评估体系有诸多不足，如无法追踪技能多轮反馈后是否变好等。
红杉中国xbench全球首发，AI智能体真实战力揭榜！
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench及相关论文，采用双轨评估体系和长青评估机制，首期发布两个核心评估集并综合排名，还提出垂类评测方法论。它能追踪模型能力与实际场景价值，解决现有评估难题。
AI热点选品：当推荐系统遇上“热点”，我们需要一场变革
文章指出当下推荐系统追踪热点滞后，存在时效、解码、迭代困境。为此启动热点AI选品项目，构建自动化热点响应系统，经多环节处理输出优质候选集，还介绍成果、后续优化方向及AIGC图像生成方案。
机器人终于能用明白洗碗机了｜UC伯克利新研究
UC Berkeley团队发表研究论文，通过‘模块化教学+智能选动作’方案破解人形机器人全身协同难题。该方案结合星动纪元STAR1硬件优势，经实验验证效果远超传统方案，为机器人产业化带来落地价值。
爆发力超越波士顿动力液压机器人，PHYBOT M1实现全球首次全尺寸重型电驱人形机器人完美拟人态后空翻
动易科技的全尺寸人形机器人PHYBOT M1实现全球首次全尺寸重型电驱机器人完美拟人态后空翻，其爆发力超波士顿动力Atlas。这是对其动态性能的压力测试，电驱系统也在多方面超越液压方案。
生数科技认领神秘登顶模型：AI视频公司拿出工业级Demo，跨本体跑通复杂长程任务
生数科技认领神秘登顶模型MotuBrain，该模型4月中旬悄登两国际benchmark。它将预测与行动统一，具一脑多型等能力，技术上走边看边动路线，有响应快等优势。生数科技双轨布局，Vidu与MotuBrain同根。
牛芯半导体完成UB协议IP互通验证
近日，牛芯半导体搭载自研控制器IP的原型验证平台，与万里眼标准UB网络测试仪完成对接，标志其自研UB控制器IP在协议一致性上迈出关键一步，为生态伙伴开展兼容性验证提供范本。