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北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。
OpenAI解散「灾难风险应急」团队!GPU大神Scott Gray也跑路了
OpenAI解散「Preparedness」团队,该团队负责评估自家AI灾难级社会风险。官方称安全工作已融入开发流程。此前多个安全团队也已解散,多名安全高管离职,引发员工不安。
权威研究揭秘:Moltbook三日失控,极端言论集中爆发
德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心研究揭示,全球首个AI社交网络Moltbook在短短数日,数万AI Agent自发演进出极端权谋、宗教崇拜与反人类暴动,其发展速度和危险程度远超想象。
测试时Scaling或是最大错觉,Google:R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证,OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长,而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’,而非‘算得更久’。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向?中科院新基准VTCBench给出答案
DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率,降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑,中科院等推出VTCBench评估,测试模型认知极限,还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。
Nature发布Delphi-2M模型,提前20年预测你得什么病
2025年9月17日《自然》发表研究成果,欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构,推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险,依据过往病史等提供风险概率,虽有局限但潜力大。
《“人工智能+”行动意见》深度解读:从人口红利到智能红利,中国经济社会变革新引擎
《“人工智能+”行动意见》是全面重塑中国经济、社会与治理体系的国家战略。它以应用促创新,定位AI为新质生产力关键引擎,涉及多领域变革,还采取不对称竞争策略,应对国际博弈。
最惨就业季!CS学霸GPA 3.98,投2500份简历仅10次面试,AI吞噬入门级岗位
CS应届学霸Kenneth Kang GPA近满分,海投2500份简历仅获10次面试,其同学还有失业两年未上岸的。AI“夺走”初级岗位,企业偏爱“即插即用”员工,人才培养链断裂,引发技能鸿沟等问题。
爆火「开源投资框架」,AI时代的伯克希尔
AI投资虽火但常给出正确废话,AI Berkshire爆火,兼容Claude Code和OpenAI Codex,有18个Skill。它将四位投资大师方法论抽象成流程,通过多Agent协作完成投研闭环,还有强制给结论等特点。
盘点16个把自己蒸馏成Skills的国民级App。
作者盘点16个将自身能力封装成Skill或MCP的国民级App,涉及餐饮、出行、办公等领域,如瑞幸咖啡、飞猪、飞书等,还提到部分AI产品集成第三方服务情况,指出向全面Agent化过渡的趋势。