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突破视觉仿真算力瓶颈!新一代具身智能仿真框架开源:高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练
具身人工智能向以视觉为中心转型,但面临“看得真”和“训得快”难题。清华大学智能产业研究院等提出GS - Playground通用多模态仿真框架,融合高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染,成果被RSS 2026录用,将开源。
大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI
上海交通大学联合中科大研究指出,大模型智能体规模化应用有瓶颈,核心在于Agentic ROI 未达实用门槛。研究提出其发展呈「之字形」,先规模提升信息质量,再轻量化降成本。
震撼,马斯克联手老黄扔出星际大脑!AI算力中心射上天
SpaceX财报公布,携手英伟达推出轨道AI计算网络Starmind,将AI算力底座搬至太空,解决耗电与散热问题,还介绍了其卫星、优势及马斯克建造太空AI大脑的计划和野心。
全网首测!首款国产GPU「AI算力本」现场上手
新智元报道首款国产GPU「AI算力本」MTT AIBOOK,它搭载国产全功能显卡,预装开发环境,打破系统壁垒。其背后的MUSA架构全栈自研,软件升级、有翻译工具,硬件架构革新,还有开源计划,产品应用广泛。
对话RoboScience邵林:VLOA大模型如何突破具身智能泛化瓶颈
本文对话RoboScience联合创始人邵林,探讨VLOA大模型突破具身智能泛化瓶颈。他介绍了模型优势、设计思路,对比VLA,还谈及范式、难点及落地场景等,强调以人中心、做有温度技术,重视模型落地。
全球AI算力大战变天!十万卡算力集群爆表,国产IB真香?
大模型竞赛进入万卡、十万卡时代,网络取代算力成新瓶颈。过去RoCE因成本优势受青睐,但集群规模扩大后运维复杂。IB架构以其稳定性迎来价值重估,国产IB方案突破或改变技术路线选择。
黄仁勋:没有AI,英伟达依然是巨无霸!盛赞中国算力与能源优势
英伟达CEO黄仁勋在播客对话中称,即便AI未出现,英伟达靠加速计算也能成巨无霸。他盛赞中国算力与能源优势,反驳中国缺AI芯片的观点,还谈及错失与OpenAI等合作的经历。
微软分享三大王炸算法:突破大模型推理瓶颈,性能大涨
今天凌晨微软官网分享三大创新算法,即rStar - Math、LIPS、CPL,可助大模型突破推理瓶颈,增强数学推理和思考链能力,还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。
OpenAI单月收入突破10亿美元!算力严重不足,急需“星际之门”
OpenAI首席财务官Sarah Friar透露7月单月收入破10亿美元,因GPT - 5发布和新订阅服务,算力压力大,所以联合投资打造“星际之门”。虽GPT - 5有争议,但订阅用户增长,开发者反馈好。
USC团队发布HumDex:攻克人形机器人数据瓶颈,低成本实现全身灵巧操控
南加州大学团队提出HumDex系统,结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制,打破人形机器人高质量数据采集瓶颈,提升全尺寸操作泛化能力,经实验验证效果显著。