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一个数据集,一年产稿7876篇!AI强力加持,垃圾论文海量爆发
利用美国NHANES公共数据集,结合AI工具,研究者批量生产质量堪忧的论文。这不仅是技术滥用,更是科研评价体系扭曲的缩影。背后有论文工厂作祟,根源在于学术生态的扭曲。
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浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。
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中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。
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“碰一碰”背后:AI智能体正在重构线下流量与商业价值|甲子光年
文章围绕AI智能体重构线下流量与商业价值展开,指出中小商家增长困境,介绍汇智智能“AI+碰一碰”方案,它降低使用门槛,提供一站式智能解决方案,还将推动AI成线下商业新范式。