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视觉+语言+动作！超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K
视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限，港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤，有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型，还建立新基准评估多个模型。
大模型平台AI21 Labs获3亿美元D轮融资
Business Insider消息，大模型平台AI21 Labs获3亿美元D轮融资，由谷歌、英伟达领投。该公司创立于2017年，2025年3月推出新AI平台Maestro，可提升主流模型指令遵循准确性。
狂涨 9.1K star！最近这款谷歌的AI开源应用，超级火！
介绍Google的实验性应用`Google AI Edge Gallery`，它将生成式AI模型嵌入手机，支持Android和iOS，可离线运行，有多种实用功能，在Github获9.1K star，虽处Alpha阶段但潜力大。
12.6k，谷歌这个开源项目炸了，全栈AI Agent
谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序，能对用户查询做全面研究，有多项特征及明确的后端工作步骤。
哈萨比斯：DeepMind才是Scaling Law发现者，现在也没看到瓶颈
哈萨比斯在Axios AI+峰会上称Scaling Law最早由DeepMind发现，靠它可能达成AGI，还预测未来12个月AI发展，如多模态融合、视觉智能突破等，且Gemini目标是成通用助手。
Physical Intelligence联创最新访谈：机器人尚未进入可预测的Scaling阶段
2024年末PI实验室测试，机器人表现有惊喜也有“语义上说得通的错误”。联创Levine在访谈中认为，机器人未到可预测Scaling阶段，还在确定规模化技术路径，也谈到数据、泛化、可靠性等问题。
Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光：30万次压力测试揭示AI规范缺陷
Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法，基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景，分析12个前沿大模型回答，揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。
突发！Qwen更新模型，全面超越kimi k2，强的离谱，主打Agent
Qwen小更新非推理模型性能强劲，各项指标超kimi k2，与Claude opus 4持平，Agent能力亮眼。Qwen团队告别混合思维模式，新模型上线，独立训练两模型，新版本多方面提升，团队称还有大招。
OpenAI高管自爆：Scaling不死，GPT-5「双轴训练」撕开智能天花板
OpenAI首席运营官Brad Lightcap在对话中揭秘GPT-5，其能自主判断是否深度推理再作答，体验全面升级。训练方式有后训练，Scaling Law仍成立，未来从两轴改进。还探讨了AGI、应用场景等。
半个月暴涨23k+ Star，一行命令让任意软件 Agent-Native！
介绍开源项目`CLI-Anything`，它用CLI作AI Agent与软件桥梁，有全新思路。半个月Github涨23k+ Star，能一键生成CLI，对接真实后端，但也有依赖代码质量、不适闭源软件等局限。