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Nvidia GPU深度解析
文章深度解析Nvidia的B30A(传闻)、HGX H20、H100、B200和B300(Ultra)五款GPU,从架构、性能、内存、封装工艺和应用场景等方面对比差异,助读者选合适GPU。
ZeroGPU Spaces 加速实践:PyTorch 提前编译全解析
本文聚焦 ZeroGPU Spaces 加速实践,介绍 PyTorch 提前编译。ZeroGPU 使在 Hugging Face Spaces 用 Nvidia H200 硬件更高效,但有局限。提前编译可优化模型,提升演示速度,还分享了接入方法、高级技巧及演示示例。
马斯克冲刺机器人量产,果断停产特斯拉豪华车型!2026年资本支出将“非常大”
在最新财报电话会议上,马斯克宣布特斯拉2026年第二季度停产豪华车型Model S和Model X,为擎天柱机器人让出生产线,还将投资20亿美元给xAI,今年资本支出或超200亿美元。此外,Neuralink也有新进展。
142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
给机器人打工了一天,我们体验上了AI时代最魔幻的工作。
本文讲述作者公司小伙伴达达体验给具身智能做数据采集工作的经历。具身智能数据获取难,催生数据采集员岗位。达达面试顺利,工作时先觉新奇,后感手腕酸,日薪200 - 250元,凸显AI进步背后普通人的贡献。
4倍速吊打Cursor新模型!英伟达数千GB200堆出的SWE-1.5,圆了Devin的梦!实测被曝性能“滑铁卢”?
Cognition推出全新AI编码模型SWE-1.5,专为软件工程任务设计,运行速度快,在基准测试中成绩良好。它基于GB200芯片训练,有定制编码环境,开发有新战略,还与Cursor新模型Composer对比引发关注。
让64张卡像一张卡!浪潮信息发布新一代AI超节点,支持四大国产开源模型同时运行
浪潮信息发布新一代AI超节点“元脑SD200”,可让64张卡像一张卡。它支持四大国产开源模型同时运行,实现算力聚合突破,通过软硬协同优化提升推理性能,采用开放架构推动“智能平权”。
当英伟达收购Groq引发行业震动,中国存算一体赛道正在发生什么?|甲子光年
2025年底英伟达200亿美元收购Groq,让存算一体成产业刚需。传统GPU受存储墙限制,算力利用率低。Groq采用SRAM成本高,而亿铸科技以消费级显卡价格提供H卡性能,兼容CUDA,或成产业真需求。
Node.js之父官宣:人类手写代码时代真的结束了!
Node.js之父Ryan Dahl称人类手写代码时代终结,Stability AI创始人Emad Mostaque预测AI编程成本将暴跌,现在每月200美元的体验两年后不到1美元。AI编程虽需大量算力,但成本正快速下降,未来编程或更民主化。
良心老黄不搞硅谷资本家那套!Groq人均套现500万美元
英伟达斥200亿美元收购「TPU之父」创业公司Groq,不仅拿下技术授权,还安顿好其员工和股东。90%的团队被打包带走,人均到手500万美元,此次交易被视为双赢。同时,英伟达借此解锁LPU新方案。