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「上下文工程」 已经30岁了,而你可能刚知道它
上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0,剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年,是熵减少过程,旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线,每次技术突破引发三重连锁反应,当前人类正处通向3.0转折点。
扩散模型+自进化:这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%
论文提出测试时扩散深度研究代理(TTD-DR),将报告生成建模为扩散过程,有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案,为AI研究助手落地提供新范式。
大模型思维链推理速度倍增!——RoT新框架把思维链「画」进隐空间
随着大模型规模扩展,思维链(CoT)成处理复杂推理任务标准范式,但显式CoT依赖长序列生成,隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架,利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入,实现Token压缩与推理加速,且过程可分析。
30分钟轻松掌握Cursor,快速提升开发效率和体验
本文通过在WebX老项目实践,验证Cursor用AI大模型能高效生成符合老旧项目规范的代码框架,显著提升开发效率与体验。还介绍其页面区域、AI聊天区功能,通过实战演示展示提效过程,最后提及可与MCP结合及OpenAI开源模型部署方案。
Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。
我是如何破解 NotebookLM 系统提示词的?
作者分享通过“逆向推理”破解NotebookLM系统提示词的故事,介绍系统提示词概念、破解原因、策略及从播客音频逆推提示词的方法,还提到该方法的效果及局限性 。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。
苹果应用商店App Store审核指南,审核流程
苹果App Store的审核流程包括准备上传、等待审核、审核中、准备销售等阶段。审核被拒常见原因包括元数据不准确、App完成度不足等。
ICML 2025放榜!接收率26.9%,高分被拒,低分录用惹争议
第42届国际机器学习大会(ICML)2025放榜,接收率26.9%。文章汇总了被接收的优秀论文如MARS、ShadowKV等,以及有争议的论文,一些高分被拒、低分录用,评审存在矛盾与粗心问题,欢迎读者在评论区讨论。
从0到1带你速通Codex,我整理的终极保姆教程来了。
作者重写Codex教程,介绍安装、界面、设置等内容,还展示开发网页和APP过程,最后指出Mac版功能比Windows版丰富。