「物理状态预测」共找到 999 篇相关文章
智元办机器人挑战赛:清华&上海AILab夺冠,华南理工“单人成团”拿亚军
由智元机器人联合OpenDriveLab举办的AGIBOT World Challenge线下决赛在杭州IROS落幕。全球11支顶尖队伍在六大真实物理任务中角逐,清华联合上海AILab团队夺冠,华南理工、港大团队分获二、三名。智元还展示了产品线,精灵 - G2首次公开亮相。
3D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32%
中科院自动化所提出BridgeVLA模型,将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测。它训练分两阶段,在多仿真基准和真机实验表现卓越,仅3条轨迹基础任务成功率达96.8%,真机性能提升32%。
AI 视频生成“试金石”:谷歌 Veo 3 体操“图灵测试”未达标,仍是“抽象派”!
谷歌新出的Veo 3视频生成模型画质惊艳且能开口说话,但生成体操动作效果差,像“抽象派”。虽存在生成不准问题,但物理效果比其他模型好。有人建议其与专业动捕公司合作,音画一体或成视频模型竞赛标配。
藏在机器人指尖的AI底座:一家触觉公司的野心|甲子光年
本文指出机器人产业正补触觉这一课,2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例,剖析其全栈布局,探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。
当Sora2遇上国产 Vidu Q2,国产参考生真的更香了!一手亲测
国庆假期Sora 2吸睛,其客串功能将它拉到“AI版抖音”高度。但Vidu去年9月就提出【参考生】视频功能,Vidu Q2已是第5个迭代版本。文章对Vidu Q2参考生视频和Sora 2从一致性、物理规律遵循、运镜等维度进行PK。
非Transformer架构落地之王,带着离线智能和原生记忆能力在上海WAIC浮出水面
在上海WAIC现场,RockAI展台的机器狗和灵巧手在离线状态表现出色,背后是其非Transformer架构的大模型Yan 2.0 Preview,有原生记忆和离线智能能力。该公司成立两年,押注此架构,产品已商业落地,还构想群体智能未来。
一手评测Seedance 1.0 pro,字节首次登顶视频大模型竞技场的大杀器来了。
作者在火山引擎发布会现场,认为视频生成模型Seedance 1.0 pro最酷。从多镜头组合、运动质量、情绪、运镜、物理动态效果、风格化六个维度测评,该模型各方面表现出色,无明显短板,已开放给企业用户,今日在豆包App全量上线。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践,包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题,阐述选型Flink K8s Operator模式的原因,还提及任务状态观测、环境资源成本等,分析核心问题并给出解决方案。
DAA:李厂长在 Agent 时代给了个新坐标
作者参加百度Create 2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)概念,认为衡量平台和生态繁荣应看此指标,还预测未来全球DAA超100亿。对比Token,DAA是结果视角,更像Agent时代价值坐标。百度多款产品展示了Agent能力,还提出“芯云模体”新全栈。