「编码性能」共找到 2246 篇相关文章
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了!2次结果完全重合
SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理,性能有下降但有提升空间,还给出使用方法和未来规划。
微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。
英伟达再出手!新型混合架构模型问世,两大创新实现53.6倍吞吐提速
英伟达研究者提出新混合架构语言模型 Jet - Nemotron,在达 SOTA 全注意力模型精度时效率卓越,2B 版性能超 Qwen3 等,H100 GPU 上生成吞吐量最高加速 53.6 倍,基于 PostNAS 和 JetBlock 两大创新。
3B激活参数!商汤绝影Sage登顶PinchBench,端侧第一
商汤绝影Sage端侧大模型在PinchBench评测中,以94%任务完成率超越Claude、GPT - 5.4等主流大模型。它激活参数仅3B,算力需求低,还具备多项实用场景能力,靠SCOUT和ERL两项自研技术提升性能。
Mini-Omni-Reasoner:实时推理,定义下一代端到端对话模型
现有端到端对话模型推理能力未解锁,因深度思考带来延迟。为此提出 Mini - Omni - Reasoner,采用边思考边表达范式,突破‘要么快,要么准’困境,还设计了数据合成管线和五阶段训练方法,实验证明其性能提升明显。
2万开源项目已用上,OpenAI下了盘大棋,Cursor,Codex智能体纷纷支持
据彭博社消息,DeepSeek计划年底发布可自主执行多步任务、自我学习进化的AI Agent。OpenAI开源的AGENTS.md已获5k星,为编码智能体提供使用说明,还给出示例和使用指南,相关智能体已用于2万开源项目。
3年增长54倍,ARR 50亿美金,它如何跑通“第二名”AI商业化难题
Anthropic从OpenAI分化而来,3年估值从34亿美元涨至1830亿美元,近期完成130亿美元F轮融资。它先技术突围探索Claude系列,后场景突围确定优势领域,在编码场景领先,与OpenAI发展模式不同,靠API服务企业。
字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA
5月13日,火山引擎在上海发布5款模型和产品,其中豆包1.5・视觉深度思考模型(Seed1.5-VL)最吸睛。它激活参数20B,性能与Gemini2.5 Pro相当,38个评测基准达SOTA,推理成本低,已开放API。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。
老黄怒怼玩家根本不懂AI!英伟达新AI功能遭全网抵制,游戏圈炸锅了
英伟达在GTC 2026发布DLSS 5,本应是“性能革命”,却遭游戏圈抵制。它用生成式AI“注入”光影和材质,从“帮放大画面”变为“帮重绘画面”,玩家不满AI网红脸,老黄称是“GPT时刻”。