「有意识的AI」共找到 14197 篇相关文章
3 个 Multi-Agent 系统,把 GPTBots 的多智能体协作玩明白了!
文章介绍如何在GPTBots平台玩转多智能体系统,阐述多智能体协作优势、架构及三种协作模式,通过旅游规划、辩论对抗、商业决策三个案例展示协作模式应用,还给出总结与进阶建议。
DeepAgent:能够自主找工具的深度思考智能体,工具&任务随心配
现有智能体框架自主性差、工具使用受限。中国人民大学等机构研究者提出DeepAgent,能自主思考、发现工具并执行动作。它在多基准测试中表现出色,为构建更强真实世界智能体迈进重要一步。
深度拆解,硬核解构,揭开vLLM推理系统实现高效吞吐的秘籍
文章深度拆解 vLLM 推理系统,介绍其核心组件和高级特性,包括推理引擎流程、调度机制、高级功能等,还提及系统扩展、分布式部署、性能测量等内容,助力读者理解推理引擎工作原理。
Meta打碎Transformer 8年铁律!改写AI最底层规则,模型首次冒出潜意识
Meta推出「自由Transformer」新模型,打破自2017年以来GPT模型核心规则,在解码器引入潜在随机变量Z,增加“潜意识”。仅增约3%计算开销,在多测试中超越大规模模型,或开启后自回归时代。
Identity-GRPO:阿里开源多人物定制化视频生成的后训练优化算法
阿里团队提出Identity - GRPO算法解决多人物视频生成身份一致性问题。构建约15000个标注样本数据集,基于Qwen2.5VL设计奖励模型,多项策略增强训练稳定性,实验验证性能提升显著。
AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark
香港科技大学KnowComp实验室从法律合规视角研究LLM安全,提出「安全合规」新范式。基于法律条文构建benchmark,用GRPO微调Qwen3 - 8B得推理模型,在新benchmark测试中性能提升显著。
直播预约 | LightMem:面向大模型的轻量化可插拔记忆系统
本报告聚焦大语言模型长期记忆构建与轻量化机制。现有外部记忆系统有记忆臃肿、组织低效、更新代价高问题。为此提出LightMem架构,能为大模型提供轻量、高效、可扩展记忆组件。
刚刚,全球AI生图新王诞生!腾讯混元图像3.0登顶了
LMArena竞技场发布文生图榜单,腾讯混元图像3.0夺冠,超越谷歌、字节和OpenAI等模型。它是原生多模态模型,语义理解强,核心技术独特,经多阶段训练,效果能与顶尖模型媲美。
真够卷的!DeepSeek更完智谱更:GLM-4.6,代码国内最强
前脚DeepSeek更新到V3.2,智谱又推出GLM-4.6,代码能力达国内最强。测试显示其在多方面表现出色,还降低平均token消耗。寒武纪、摩尔线程跟进适配,价格也降低。
扎克伯格的豪赌初见成效?Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍
Meta Superintelligence Labs提出REFRAG高效解码框架,解决LLM长上下文输入效率瓶颈。它通过四步流程优化解码,让首个token生成时间加速达30.8倍,扩展上下文,且精度不降反升,不过价值待实际检验。