「AI训练数据」共找到 12004 篇相关文章

算法论文7

基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践

文章围绕Memory Bank展开,介绍其为解决大模型长会话记忆瓶颈而设计的机制,包括存储、检索、更新模块。阐述其在编程和知识库建设的应用,还评测了Codelf等工具,指出Memory Bank是AI迈向智能的重要一步。

阿里云开发者
新闻资讯8

深度访谈:阿里云X平头哥,模型推理提升13倍背后的秘密

这篇深度访谈聚焦阿里云与平头哥,探讨模型推理提升13倍背后的秘密。随着AI焦点转向推理,行业面临算力、成本、监管等矛盾。嘉宾分析推理范式现状与变化,探讨推理加速技术及优化策略,还谈及瓶颈、未来发展及竞争方向。

InfoQ
新闻资讯7

美国模型长期霸榜的LMArena,出现了一个国产模型

2025 年底,中美 AI 阵营发展路径有区分,美国多是强模型加工具链,中国在多方面发力。12 月 23 日 LMArena 更新文本榜,百度文心新模型 ERNIE - 5.0 - Preview - 1203 以 1451 分登上榜单,成中国第一且是前 20 名里唯一非美国模型。

MacTalk
新闻资讯7

o3-pro正式推出!说声“嗨”就花了80美元,思考1+1用时16分钟

OpenAI推出推理模型o3 - pro,同时o3降价80%。官方测评o3 - pro表现佳,但价格贵、响应慢。o3‘是否降智’引争议,奥特曼发小作文探讨AI对人类社会影响,还透露公开权重模型推迟。

量子位
新闻资讯7

不再“纸上谈兵”:大模型能力如何转化为实际业务价值

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀华为云郑岩、蚂蚁集团杨浩、明略科技吴昊宇,探讨大模型驱动业务提效。分享场景探索、技术落地经验,如选模型考量因素、AI Agent 创新等,还提及 MCP 应用与未来展望。

AI前线
算法论文9

NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026

本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。

AI科技评论
产品应用8

文心新出的推理大模型,给了我们信心

在 WAVE SUMMIT 2025 大会上,百度发布文心大模型 X1.1,是 X1 升级版,发布即上线可免费体验。它在事实性、指令遵循、智能体等能力显著提升,全方位测评表现出色,还开源新模型,展现百度全栈 AI 实力。

机器之心
新闻资讯7

小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理

InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢,团队提前布局,自研框架,实现超180 tokens/s推理速度,还分享未来突破方向。

InfoQ
推荐文章8

Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键

本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。

Founder Park
算法论文8

浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误

多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。

机器之心