「AI使用成本」共找到 11061 篇相关文章

开源动态8

蚂蚁抛弃向量推荐!用8B小模型构建「用户“话”像」,实现跨模型通用并拿下SOTA

2026年AI开发者关注爆款大模型应用,个性化是关键。蚂蚁集团和东北大学团队推出AlignXplore+,实现文本化用户建模新范式,有全域通用、极致迁移、实战适配特性,小参数超越基线,未来将继续探索。

量子位
算法论文8

多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开

上海大学曾丹团队研究发现,主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响,直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏,集成到多种剪枝方法,提升了模型性能。

量子位
算法论文8

拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式

使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。

机器之心
开源动态8

本周 5 个超酷 GitHub 开源项目,实用到飞起!

本文介绍本周5个超酷GitHub开源项目。有显示苹果设备电池状态的AirBattery,开源卫星可视化平台keeptrack.space,本地图片压缩工具Pic - Smaller,跨平台端口助手Port - Killer,轻量级AI证件照工具HivisionIDPhotos。

开源先锋
算法论文8

机器人终于能用明白洗碗机了|UC伯克利新研究

UC Berkeley团队发表研究论文,通过‘模块化教学+智能选动作’方案破解人形机器人全身协同难题。该方案结合星动纪元STAR1硬件优势,经实验验证效果远超传统方案,为机器人产业化带来落地价值。

量子位
开源动态8

Qwen3-VL-Embedding系列上新:探索统一多模态表征与排序

2025年6月曾开源Qwen3-Embedding和Qwen3-ReRanker,现推出Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker。它们基于Qwen3-VL构建,能处理多模态输入,在多任务达业界领先,还介绍了特性、评测及使用方法。

通义千问Qwen
开源动态8

SGLang原生支持昇腾,新模型一键拉起无需改代码

12月20日SGLang AI金融π对收官,聚焦大模型推理效率。昇腾成SGLang原生支持后端,助DeepSeek等模型免调参运行。SGLang给出推理系统工程解法,昇腾与SGLang深度共建,性能优且全面拥抱开源。

量子位
开源动态8

给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式

上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。

量子位
开源动态8

阿里重磅开源 0.5B TTS + 0.8B ASR,支持跨语种音色克隆、说唱识别!

2025 年 AI 圈风向变了,开始卷端侧模型。阿里 FunAudioLLM 团队发布 Fun - CosyVoice3 0.5B 和 Fun - ASR - Nano 0.8B,TTS、ASR 双线程开源,是工程级版本,目标是在本地跑顺‘听 + 说’。

开源星探
产品应用8

构建知识闭环:用CodeBuddy打造自我进化的数据分析体系

腾讯团队为解决数据分析痛点,构建知识闭环体系,利用CodeBuddy设计开发规范、自动生成SQL,将编码从小时级降至分钟级。体系含沉淀、传递、生成、信赖、闭环五环,提升团队效率与协作。

腾讯技术工程