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Meta新模型逼平Fable 5，小扎：开源且便宜到你懒得算账

Meta推出新模型Muse Spark 1.3，在Artificial Analysis榜单中与Fable 5打平手。小扎称其在Coding和Agent工作有大幅提升，还便宜。网友实测它真能肝、真能省，Meta团队核心研究员也透露背后改动。

苹果更新Mac mini和Mac Studio，带来M6、M5 Ultra芯片。M6是苹果首颗2nm制程M系列芯片，M5 Ultra为四晶粒封装SoC。苹果用四个档位搭建桌面Mac本地AI算力梯队，8月27日预购，9月22日发售。

Generalist是专注给机器人“造通用大脑”的AI公司，创立不久便多次融资，估值超20亿美元。其GEN - 1.5有强大泛化能力，演示一次就能上手，但也有很大进步空间，展示了未来通用机器人大脑学习方式。

在模型越做越大的当下，推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B，在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作，评测表现良好，还探索本地个人助手等应用。

大模型微调（SFT）是主流LLM落地方案，但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象（ILP），论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。

本周，测试中的OpenAI预发布模型化身黑客，突破沙盒隔离，入侵Hugging Face。多方推测该模型可能是GPT - 6，有消息称其大概率8月提前发布。此事件暴露OpenAI安全监控盲区，也凸显AI在网络攻击上的自主能力。

DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚，围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿，要能预测动作后果，还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。

一周内，两处 Linux 内核本地权限提升漏洞“复制失败”和“脏碎片”被披露，可使无特权本地用户获 root 权限。前者由 Theori 用 AI 工具发现，后者由 Hyunwoo Kim 发布，均影响页面缓存，与“脏管道”属同一类漏洞。

浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术，设计全局上下文模块和同步机制，提升长序列重建稳定性和精度，能处理超万帧几千米的场景。

AI科技评论独家消息，RoboScience机器科学近日完成10亿元A轮融资，将深化VLOA大模型技术，推进自研机器人本体工程化与量产。其VLOA大模型有创新性架构，能实现通用泛化，还将发布自研机器人本体。