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怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路

业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。

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本周 5 个超酷 GitHub 开源项目,实用到飞起!

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Claude Cowork 解读和 Open-Cowork开源实现

Claude Cowork是Anthropic推出的AI工作代理工具,可操作文件、执行长期任务,现处研究预览阶段。因使用门槛高,GitHub出现开源项目Open - Cowork,零代码门槛、多模型支持,有文件管理等功能。

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Anthropic创始人盛赞Meta:开启广告基础设施「智能体进化」时代

Meta最新论文揭示基于树状思维链搜索的智能体框架,以“无人驾驶”方式重写广告系统底层内核,将内核开发时间从数周缩至数小时,生产环境性能最高提升17倍,Anthropic创始人高度评价。

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Qwen3-VL-Embedding系列上新:探索统一多模态表征与排序

2025年6月曾开源Qwen3-Embedding和Qwen3-ReRanker,现推出Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker。它们基于Qwen3-VL构建,能处理多模态输入,在多任务达业界领先,还介绍了特性、评测及使用方法。

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告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent

现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统,模拟人类影视制作流程,能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。

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QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5

通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。

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382人、平均95后,MiniMax百亿估值冲刺IPO!招股书首次披露业绩:研发成本仅为OpenAI的1%、收入猛增8倍

12月21日,MiniMax通过港交所上市聆讯。该公司员工年轻,创始人背景强。其发布多模型,产品覆盖多场景。研发成本仅OpenAI的1%,营收增长快,付费用户多,上市或促进行业转向“经营叙事”。

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SGLang原生支持昇腾,新模型一键拉起无需改代码

12月20日SGLang AI金融π对收官,聚焦大模型推理效率。昇腾成SGLang原生支持后端,助DeepSeek等模型免调参运行。SGLang给出推理系统工程解法,昇腾与SGLang深度共建,性能优且全面拥抱开源。

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给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式

上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。

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