「个人AI智能体」共找到 10945 篇相关文章
AI终点不是算法,而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026
大模型时代,基础模型参数规模不断增大,但企业核心业务中AI真实渗透率低。云徙科技执行总裁毛健认为,AI终点是业务成果,应是‘运营×AI’,还指出AI跃迁为业务主体面临四重鸿沟,云徙科技提出破局方法并分享落地案例。
清华开源了一个真的会和你互动的AI课堂,同学老师都是AI,500学生已经验证....
清华大学开源OpenMAIC,这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂,有多种场景,内置自适应引擎。经500学生验证,数据佳。支持多模型,部署方式多,还集成OpenClaw。
吴恩达大谈,AI时代就业现状、生存法则。
吴恩达发长文谈AI就业生态,指出市场淘汰只会氛围编程的新人与拒绝用AI的老人。他面试看重三点,直言愿雇懂AI的应届生。约30%CS知识过时,还提及AI面试优势。
国产AI眼镜现状,这里有份沙龙实录|量子位AI沙龙
量子位举办AI眼镜沙龙,小米、百度等专家指出行业关键挑战刚开始。如续航与常在线矛盾,国内厂商易走错路等。还探讨了技术方案、未来趋势、应用场景等,也有圆桌对话分享挑战与机遇。
UniPat AI开源SWE-Vision:五百行代码打造SOTA视觉智能体!
多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架,让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计,在五个视觉基准测试达最优,提升前沿模型视觉表现。
陶哲轩敲警钟!谷歌DeepMind联手五大神殿,用AI向世纪难题宣战
谷歌DeepMind发起「AI赋能数学计划」,集结五大顶尖机构,用最强数学AI探索数学难题。陶哲轩警示要警惕AI滥用风险,还提出论文使用AI的三大建议,如声明使用、讨论风险及明确责任。
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉分享 AI 时代开发者竞争力构建。探讨技术贡献衡量、全栈工程师发展、产研与业务提效顺序、知识协作及大厂招人要求等,指出 AI 助发现并解决软件工程问题。
自我进化Agent综述:通往超级智能的进化之路
当前大型语言模型面对新知识、动态环境时存在固定参数瓶颈,自进化智能体研究应运而生。本论文作为该领域首部系统性综述,提出革命性框架,解析自进化智能体技术脉络与未来挑战。
吴恩达:自动化测试在 AI 编程时代将变得极其重要
吴恩达分享团队用AI编程助手的经历,如Agent删代码。他认为AI辅助编程时代,自动化测试愈发重要,智能体测试能发挥作用,还强调优先测试基础设施代码,后端测试更关键。
破解300年数学难题,智能体大突破!谷歌发布超强AI Agent
今天凌晨谷歌Deepmind发布编程AI Agent——AlphaEvolve,它与Gemini深度集成,能评估算法。它解决了300多年的数学难题,还提出新算法,提升大模型计算效率,可优化GPU指令,架构含多模块。