「后训练技术」共找到 5930 篇相关文章
Qwen-Scope:看穿大模型的“小心思”
Qwen-Scope是基于Qwen3和Qwen3.5系列模型训练的可解释性模块,通过在隐藏层插入SAE提取可解释特征。它能分析模型行为、优化模型,应用于推理、数据、训练、评估等场景,可前往Huggingface或魔搭体验。
Ilya交卷!黄仁勋砸50亿押注SSI,首个模型疑本周发布
Ilya Sutskever创立的SSI或本周发布首个重磅模型,引发圈内关注。英伟达砸50亿美元合作,提升其算力。该模型基于测试时训练架构,能边学边进化,或终结大模型“预训练时代”。
AI真的能读懂人心吗?阿里通义最新研究成果揭示答案
文章聚焦多模态推理问题,如全局上下文理解不足和推理捷径问题。介绍阿里通义HumanOmniV2改进方案,涵盖全局上下文理解等方面,还详述冷启动、两阶段强化学习训练方案及数据集下载和训练方法。
Claude1.7万字系统提示词全网刷屏!Karpathy锐评:LLM训练缺乏关键范式
Claude近1.7万字系统提示词在GitHub泄露,网友称是提示技术的金矿。大神卡帕西提出系统提示学习新范式,模拟人类经验积累,让LLM有‘记忆’功能,引发网友激烈讨论。
具身智能:当钱成为记分牌,重资产开始翻盘
2026 年上半年具身智能赛道火热,超 460 亿资金涌入,25 家成百亿独角兽。融资额成竞争指标,虽行业长期需求真实,但短期估值与技术有缺口,热潮或催熟相关技术和供应链。
刷新世界记录!40B模型+20万亿token,散户组团挑战算力霸权
Nous Research推出Psyche网络,用区块链汇聚全球计算资源,启动40B参数大语言模型Consilience预训练,达20万亿token创纪录。还解决带宽瓶颈等问题,让AI训练去中心化,推动创新与民主化。
The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据
Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型,有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格,贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低,Meta此举或为获取编码训练数据。
继火爆全网的MCP后,Anthropic 推出全新整合功能,Claude再添连接利器
继MCP后,Anthropic推出全新Integrations功能,使Claude能与各种工具和应用无缝连接,提升协作能力,其研究能力也得到增强,新功能在部分计划测试,将惠及更多用户,助力高效完成任务。
Meta重组AI团队后首个模型来了:不是最强、不再开源、可能够用
当地时间4月8日Meta发布Muse Spark,是重组AI团队后首个模型。它计算效率有提升,在多模态和健康任务领先,但在编程等场景落后。该模型闭源,适配Meta产品,未来优先产品再生态。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。