服务软件化」共找到 1841 篇相关文章

推荐文章8

相比层出不穷的 Agent 框架,不变的 Agent Protocol 是什么

文章围绕 Agent Protocol 展开,指出框架更迭但生产级 Agent 系统问题不变。以 Agent Protocol 为主线拆分 Agent Runtime,探讨其核心、稳定对象、执行模型等,还对比各框架在多维度的表现并给出设计建议。

阿里云开发者
产品应用7

不用花Anthropic API的钱,本地跑Qwen3.5就能用Claude Code

文章介绍不花Anthropic API的钱,用本地Qwen3.5跑Claude Code的方法。包括选模型、编译安装llama.cpp、下载量模型、启动本地服务、配置Claude Code指向本地服务等步骤,还提及踩坑建议和使用方法。

AI工程化
算法论文7

VaseVQA:考古领域实现专家级,诊断+补弱RL框架

在文遗产与人工智能交叉领域,研究人员提出把大型多模态模型放于‘诊断—补弱—精细评估’闭环训练,配套结构评测基准,让模型在文遗产领域接近专家级能力。介绍了技术步骤、数据基准及关键发现等。

新智元
产品应用8

解析天花板?TextIn xParse如何为RAG打造「零损耗」知识管道

在AI应用发展中,LLM与RAG系统成核心引擎,但项目落地时模型表现常难达预期,根源在于文档解析质量。TextIn xParse能为RAG打造‘零损耗’知识管道,本文从多方面对其解析能力进行了解读。

深度学习自然语言处理
8

6.2K Star!25 种风格配方让 AI 前端审美直接拉满!garden-skills把这事做彻底了。

AI 站点界面同质严重,开发者陷入享受便利又抱怨产出同质的矛盾。开源项目 garden - skills 由 ConardLi 开发,是面向 AI 编程代理的技能集合,解决了界面审美和流程不稳定问题,有多种亮点与安装方式。

开源星探
推荐文章7

Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅

文章围绕轻量大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。

GiantPandaLLM
推荐文章7

对话 Lucius 赵赫:AI 员工的本质,是一份有 SLA 的劳动合同

这是对Lucius创始人赵赫的访谈。他表示Lucius做的是企业的Context Layer,提供有SLA的AI员工服务。目前服务三十余家企业,交付结果而非提效,还探讨了AI员工角色、与人类关系、技术架构等内容。

Founder Park
推荐文章7

为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜,本地很贵

文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐量和延迟的权衡,受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因,如专家混合模型、大型管道模型等。

AI前线
推荐文章8

构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理

企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构与非结构数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。

InfoQ
8

让AI评测AI:构建智能客服的自动运营Agent体系

文章介绍智能客服发展,从传统机器人客服到基于AI原生的智能客服。重点探讨对话效果评测,搭建运营Agent平台,实现服务闭环。还提及评测落地方法、难题及解决措施,最后阐述AI在服务链路提效和分析转人工原因的作用。

阿里云开发者