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谢赛宁团队用RAE实现从8%到84%的飞跃，宣告VAE时代结束
谢赛宁团队用RAE新架构将ImageNet图像生成FID刷到1.13，宣告VAE组件过时。RAE结合先进表征学习成果与强大生成模型框架，解决诸多问题，还为其高维潜空间定制DiTDH架构，性能优异。
国产算力Day 0适配，一人剧组时代到来，商汤Seko 2.0降本增效让AI短剧真正落地
商汤Seko 2.0率先实现创编一体与多剧集智能生成，通过一致性控制技术与国产算力适配，缩短漫剧制作周期。它解决了AI视频生成痛点，降低成本、提升效率，适配国产芯片，还拓展了内容生态。
行为记忆+认知记忆，中科大MemWeaver重构LLM个性化记忆
论文MemWeaver被The Web Conference 2026接收，它聚焦用户从隐式到显式文本交互时个性化生成的升级问题。提出将用户历史升级为层次化记忆，构建行为与认知双记忆模块，主实验表现优，消融实验验证其结构设计关键。
构建知识闭环：用CodeBuddy打造自我进化的数据分析体系
腾讯团队为解决数据分析痛点，构建知识闭环体系，利用CodeBuddy设计开发规范、自动生成SQL，将编码从小时级降至分钟级。体系含沉淀、传递、生成、信赖、闭环五环，提升团队效率与协作。
推理路径的动态调控：让大模型学会“恰到好处”的思考
当前大模型推理路径存在冗余问题，本文提出测试时提示干预框架PI（π），通过《When/How/Which》三模块协同，将人类专家经验融入推理过程，在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。
从案例分析到提示词写作，手把手教你制作最火爆的AI视频
文章教大家制作火爆的AI视频，介绍爆款分析、创意拓展、提示词生成等方法。用NotebookLM分析视频，Gemini拓展创意，还给出提示词模板。借助Veo3降低成本，最后完成视频生成、合并及后处理。
GPT-5超越人类医生！推理能力比专家高出24%，理解力强29%
最新研究显示，GPT - 5在医疗领域处理多模态信息能力出色，在多模态测试中推理和理解得分比GPT - 4o分别提高近30%和36%，比人类医生还高。其能力提升源于端到端多模态架构，但现实应用还需更多实战考验。
The Batch: 938 ｜ Gemini 的音乐生成器
Google将音乐生成器Lyria 3加入Gemini和YouTube，它接收文本或图像生成30秒音频，支持多语言歌词。在质量和遵循提示上优于前身，采取版权保护措施，对特定用户免费或提供高额度使用。
震荡股市中的AI交易员：DeepSeek从从容容游刃有余? 港大开源一周8k星标走红
2025年10月美股震荡，港大黄超教授团队开源AI-Trader项目启动实盘测试，上线一周在GitHub获近8K星标。6位AI交易员投入纳斯达克100交易，实验测试其交易纪律、市场耐心和信息过滤能力。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板？EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试，揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收，代码数据开源。实验表明，现有模型与人类专家差距大，视觉推理是核心瓶颈。