「策略性能提升」共找到 4617 篇相关文章
LaPha:你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球?
经典强化学习动作空间离散有限,但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha,将智能体行为树映射到潜空间,构造密集奖励、剪枝等,在基准测试中效果显著。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。
突发,Claude首破黎曼猜想新纪录!
Anthropic让内部研究版Claude证明「黎曼猜想」失败,但它将符合猜想的黎曼Zeta函数零点比例下限从41.6%提升到67.2%。此成果意义重大,标志AI进入开放数学研究。
DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手
DoorDash 分享对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构,它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标,还构建自动评估框架改进质量衡量,架构分离协调与业务功能。
氛围编程将死!谷歌总监警告:只会写Prompt的程序员,2026年将被淘汰
谷歌云AI总监Addy Osmani称AI编程进入下半场,氛围编程将被取代。AI能提升生产力,但无质量保证,人类专业判断才是关键。他还提出工作模式,强调开发者要结合AI提升能力。
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
刚刚!微软 | 发布全新一代自研AI芯片Maia 200
微软提前发布自研AI芯片Maia 200,基于台积电3纳米工艺,性能超竞品,是其异构AI基础设施重要部分,将支持多个大模型,已部署在美中数据中心,还开放Maia SDK预览。
Claude Opus 4.7突然发布:逐字级精准执行指令,软件工程和视觉能力大幅领先opus 4.6
Anthropic突然发布Claude Opus 4.7,重点提升软件工程能力,视觉能力也大幅跃升。指令遵循能力实质性提升,记忆能力改善。还同步上线新功能,升级前需关注分词器和token输出变化。
[Triton编程][基础]vLLM Triton Merge Attention States Kernel详解
文章详细介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现,与PyTorch原生实现对比,该Triton kernel最高可实现3 - 5倍以上算子加速。内容涵盖Merge Attention States概念、PyTorch实现、Triton基础算子、分析及性能评估等。
腾讯混元开源AI绘画新框架:24维度对齐人类意图,让AI读懂复杂指令
腾讯混元团队开源PromptEnhancer框架,通过“思维链提示重写”提升AI绘画文本 - 图像对齐精度,复杂场景准确率提升17%以上。还开源高质量基准测试数据集,为研究提供支撑。