自奖励训练」共找到 3109 篇相关文章

开源动态7

DeepSeek开源MoE新利器LPLB:基于线性规划,专攻训练动态负载不平衡

DeepSeek在GitHub开源LPLB,这是基于线性规划的并行负载均衡器,用于优化MoE模型专家并行工作负载分配。它通过动态重排序、副本构建等机制实现动态负载均衡,支持多种拓扑结构,但也存在成本估算等局限性。

AI寒武纪
算法论文7

AI版盗梦空间?Claude竟能察觉到己被注入概念了

Anthropic最新研究发现LLM有内省迹象,Claude能察觉概念注入。研究用概念注入测试,虽模型内省能力有限且不可靠,但能力强的Claude Opus 4和4.1表现好,未来内省或更复杂。

机器之心
开源动态8

Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练己的「小型GPT」

AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。项目在GitHub上线不到12小时获4.2k星标。

新智元
新闻资讯8

刚刚,OpenAI官宣研造芯,联手博通开发10吉瓦规模的AI加速器

今天凌晨,OpenAI宣布与博通战略合作,共同部署其设计的10吉瓦规模AI加速器,预计2026下半年起部署机架,2029年底完成。此次合作将减少其对英伟达GPU依赖,采用多元化算力策略。

机器之心
算法论文8

多模态后训练反常识:长思维链SFT和RL的协同困境

华为与香港科大研究发现,多模态视觉语言模型中,长思维链SFT与RL组合难协同增益。研究引入难度分类方法构建数据集,分析各方法表现及组合策略困境,还给出实验发现与未来研究方向。

机器之心
开源动态8

vivo研蓝河操作系统内核开源!Rust开发新机遇来了

vivo宣布开源研蓝河操作系统内核,它由Rust语言编写,解决了传统C语言难题,更轻量化、对硬件要求低且支持多架构。此次开源不仅是国产操作系统突破创新,还将推动Rust生态发展。

量子位
算法论文8

数学推理热潮下的冷思考!如何训练真正"全能"的推理模型?

论文评估20余个开源推理模型在多领域表现,发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法(RL vs SFT)决定能力泛化,SFT像‘填鸭’,RL似‘思维健身’,为构建通用推理智能体提供新路径。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。

Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。

探索AGI
产品应用7

怎么回事?刚被OpenAI收购,Windsurf就发了个己的模型

5月初,刚被OpenAI收购的Windsurf发布AI编程模型SWE - 1,该模型针对软件工程全流程,核心是流动感知,实现人机然交接。它有三个系列,已上线可免费使用,开发灵感源于编辑器,在评估和实测中表现良好。

Founder Park
算法论文7

无需训练!让VLM同时具备「视觉」与「推理」能力,数学题得分暴涨30%

当前视觉语言模型(VLM)像‘视力好但数学差的学生’,论文指出问题根源是数据不足和能力分布不均。提出‘模型合并’方案,实验显示在数学基准测试中表现亮眼,还通过实验揭示层间能力分布。

深度学习自然语言处理