「融合策略」共找到 1376 篇相关文章
荣登HuggingFace周榜首位, 人大高瓴与快手提出ARPO实现智能体高效训练!
人大高瓴与快手提出的ARPO项目受高度关注,荣登Huggingface Paper日榜、周榜双首位。它是为多轮交互型LLM智能体设计的强化学习算法,在基准测试中,用一半工具调用预算就显著优于现有方法。
千支队伍争锋!首届「启智杯」算法大赛圆满落幕,助推AI应用落地
2025年5月20日启元实验室启动「启智杯」算法创新应用挑战赛,7月25日落幕。赛事设三大赛道,吸引1022支队伍参赛。华南理工大学、陕西师范大学、西北农林科技大学及中山大学团队分获冠军,方案为行业提供启示。
77岁Hinton首度访华,周伯文高能交锋!17分钟尖峰对话震撼全场
7月26日,77岁的AI教父Hinton首度访华,与周伯文教授进行17分钟尖峰对话。Hinton称多模态大模型已有「意识」,建议分技术训练「聪明」与「善良」AI,两人还探讨AI发展路径并寄语青年科研者。
别卷Agent了!这两款“AI算姻缘”App,靠收割美国人的孤独,狂赚200万美金!
当大厂为AGI、Agent烧钱时,“AI算姻缘”App Starla和Astra 20天狂赚超200万美金。它们以“GPT对话+AI生图+星盘概念”抓住人们对“灵魂伴侣”的渴望,靠低技术策略获高收益。
Manus跑路了吗?
4个月前爆火的AI Agent产品Manus,被曝裁掉国内七成团队,总部迁至新加坡。官方称是基于经营效率考量调整业务。Manus自3月上线后动作不断,其核心力量大迁徙或因海外生态更成熟、国内付费习惯弱。
中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory:每条只要$0.024
中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory,可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题,实现全流程自动化,还构建了 SweSetupBench 数据集,表现出色。
打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力
如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳,CMU和小红书团队深入研究,首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架,指出现有泛化能力不足原因,提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
南京大学团队系统介绍表格表示学习领域,将现有方法按泛化能力分三类,比较DNN与树模型优劣,剖析核心挑战,探讨扩展方向及数据集评估策略,旨在建跨数据集稳健评估体系。
从刮胡子机器人到双臂神技!这家具身独角兽引爆亿级美元融资热潮
具身智能大热,Generalist AI展示「拂晓」仿人自适应机器人完成高难度任务。日前,非夕科技宣布完成C轮亿级美元融资。该公司由前DeepMind科学家创立,获英伟达投资,其机器人在多领域有应用。
AI4Science 图谱,如何颠覆10年 x 20亿美金成本的药物研发模式
文章指出AI for Science让生命科学与数字互联网融合,加速科学发现。以四象限为框架,梳理了Biology Foundation Model、AI Scientist等玩家,介绍相关模型和公司,展示其对药物研发流程的重塑。