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端到端语音模型:从语音表征到模型架构

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学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久,过去研究多悲观。英伟达研究指出,问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数,释放小模型潜力,还构建技术组合拳。

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谷歌AI掌门人、诺奖得主Demis:AGI 需要打破“金鱼记忆”,而谷歌无论泡沫破裂与否都将是赢家

谷歌AI掌门人Demis接受专访,回应AI是否有“金鱼记忆”、AGI定义等尖锐问题。他认为通往AGI需突破,大模型是核心组件;真正AGI要能执行人类所有认知任务,离实现还有5 - 10年;还看好智能眼镜,强调保护用户对AI信任。

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今起Codex每天重置一次!Tibo义父:首次3小时后发放,重置时间可自选

今起付费却无法用GPT - 6 Astra的用户,每天能重置额度一次,首个额度不到3小时发放,可自选重置时间。还提到GPT - 6做长程任务超272K tokens部分不增额度消耗倍率,开放时间待定。此外介绍在其开放前可做的3件事。

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究竟会花落谁家?DeepSeek最新大模型瞄准了下一代国产AI芯片

近期,DeepSeek发布V3.1新模型,采用全新混合推理架构,在多任务表现上有提升。它采用UE8M0 FP8,或为国产推理芯片优化机制。国内多家厂商新一代AI芯片支持FP8,未来国产大模型或针对其专门优化。

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过去写代码靠程序员手动输入,即便有Copilot等工具,仍需人主导。并行代理出现后,程序员可调用多个AI并行工作,将端到端交付时间从24h缩减到4h,思维方式也需转变,对工程师能力要求也有变化。

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CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning

大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。

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智谱 AutoClaw 深度测评:一键把电脑变成 AI Agent,是神器还是半成品?

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OpenAI 昨晚推出 Codex 研究预览版,这是强大的远程编码智能体,能导航代码库、解答疑问等。官方还发布使用指南视频,介绍了快速上手步骤、工作方式,以及提升效能的方法。

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任何错误只犯一次:TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践

文章聚焦 TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践,从组织协作现状出发,阐述其原理、结构、构建方法,通过多方面测试验证其价值,提炼出设计原则,指出其核心是治理系统,目标是提升协作带宽。

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