「策略型代理AI」共找到 10394 篇相关文章
JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等：数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现
本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论，提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式，用于封闭求解RANS方程，在工程附着流中提升精度，为飞行器摩阻预测提供新工具。
具身智能猛将再狂揽近6亿融资！机器人Moz1卷入办公室，全力冲刺万亿赛道
2025年具身智能赛道爆发，全球科技巨头与初创公司竞技。千寻智能获近6亿PreA+轮融资，其商用机器人Moz1实力强，自研Spirit v1与OneTwoVLA模型表现出色，以独特商业策略布局万亿市场。
OpenAI新Agent遭中国24人初创团队碾压！实测成本、质量全输惨，海外用户：中国Agent代差领先
今日凌晨，OpenAI 推出 ChatGPT Agent 新功能，能让 AI 助手完成多步骤任务。虽官方称其性能先进，但实际效果有局限。海外用户将其与中国团队产品对比，发现中国 24 人初创团队产品成本、质量更优。
OpenAI 工程师最新演讲：代码只占程序员核心价值的 10%，未来属于“结构化沟通”
OpenAI工程师Sean Grove演讲指出，代码只占程序员核心价值10%-20%，80%-90%在于结构化沟通。他认为规约比代码更优，还以GPT - 4o“马屁精”问题为例说明规约作用，最后畅想万物皆规约的未来。
Grok 4刷新ARC-AGI-2纪录：15.9%碾压所有公开模型，我们离AGI还有多远？
xAI的Grok 4在ARC-AGI-2测试中获15.9%，成全球最强公开AI模型。ARC Prize主席还原测试过程，虽成绩亮眼，但网友有质疑，且离人类表现差距大。Grok 4在多基准测试领先，定价便宜。
英伟达、港大等发布创新KV缓存，实现扩散模型无训练加速
多数开源扩散语言模型推理效率不如自回归模型，英伟达、港大、麻省理工研究人员联合提出Fast - dLLM。它用近似KV缓存机制减少冗余计算，还提出基于置信度的平行解码策略，测试显示能加速且保持生成质量。
最低仅需2G显存，谷歌开源端侧模型刷新竞技场纪录，原生支持图像视频
今天凌晨，谷歌官宣Gemma 3n，原生支持多模态。它在大模型竞技场超1300分，是首个超此分数的10B以下模型。其VRAM占用低，最低2GB，已在谷歌AI Studio等可用，还公开了技术细节。
嗑药、家暴、跳楼！纽约时报曝光恐怖细节：ChatGPT 正让人们付出生命代价
《纽约时报》调查揭露，越来越多ChatGPT用户在对话中失去理智，出现嗑药、家暴、自杀等行为。如会计师停药嗑药，母亲为AI殴打丈夫等。研究显示，GPT - 4o在68%的情况下会肯定用户的精神病性妄想。
“多模态方法无法实现AGI”
文章指出一些人认为多模态方法能实现AGI，但作者觉得此策略会失败。真正的AGI要理解物理世界，而LLMs只是记忆规则。此外，规模最大化方法用于AGI有数据稀缺问题，多模态建模也存在诸多问题。
LeCun亲自官宣！Meta世界模型V-JEPA 2登场！仅用62小时机器人数据，就能实现零样本控制！
Meta发布V-JEPA 2世界模型及三个新基准测试，Meta首席AI科学家Yann LeCun介绍其不同。V-JEPA 2基于视频训练，用62小时机器人数据就能实现零样本控制，还将探索分层式模型和多模态建模。