「任务完成时间视野」共找到 2972 篇相关文章
斯坦福临床医疗AI横评，DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了
斯坦福最新大模型医疗任务评测，构建含35个基准测试的MedHELM综合评估框架。结果显示，DeepSeek R1以66%胜率领先，o3 - mini等模型也各有表现，还分析了成本效益。
“一句话生成游戏”之后：2026 ChinaJoy的四个变化｜甲子光年
AI给游戏产业带来新的生产技术，也引发了一场围绕游戏产业新价值链的争夺。本文介绍了2026 ChinaJoy现场正在发生的四个变化，包括游戏开发者的时间被重新分配、游戏引擎开始为Agent重新设计等。
Grok最新模型吃上Cursor「加餐」，马斯克：Coding实现巨大改进
马斯克在X上透露，xAI的Grok基础模型V9 - Medium（1.5T）完成训练，预计2 - 3周后发布，训练加入大量Cursor数据。同时，xAI的AI编程代理工具Grok Build进入早期Beta测试阶段。
到底谁是第一，阿里和字节吵了起来
AI行业发展，阿里和字节为谁是AI云第一起争执。源于不同报告定义时间滞后、AI云定义不同。MaaS服务是衡量大模型调用量依据，但难定谁领先，阿里云和火山云将有一场恶仗。
绝对零监督Absolute Zero：类AlphaZero自博弈赋能大模型推理，全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero，使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR，在代码生成与数学推理基准任务表现出色，缓解了大模型对人工数据依赖难题。
近亿元融资落定！隼瞻科技加速芯片设计"敏捷革命"
近日，隼瞻科技完成近亿元天使+轮融资，多家知名战略投资人加入，老股东继续加持。该公司是国内唯一‘IP货架 + EDA工具’双轮驱动企业，自研平台可大幅缩短设计时长，成立三年已迈向规模化落地。
UIUC清华微软联合提出PlugMem：当Agent记忆告别「经历」，开始存储「经验」
随着大语言模型Agent长期运行，‘记忆该如何设计’成核心问题。UIUC、清华、微软联合提出PlugMem，将记忆拆分为三类，以知识为单位存储，在三类任务中验证其有效性，为Agent长期记忆设计提供新思路。
刚刚，Fable 5全球复活！限时7天，额度砍半
Anthropic官宣Fable 5回归，7月1日至7日限时开放，顶配套餐周使用额度砍半。虽更新安全防护，多数编码任务不受影响，但新防护有误伤，且Token消耗快，还拒绝部分正常提问。其自动化率显著提升。
当我把 AI 变成一个"算法"：Skill 工程化设计的心路历程
作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点，引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理，还设计了 Workflow 串联工具，实现自动扩展和无缝互转，最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。
π0.7来了！涌现出组合泛化、跨本体迁移能力，VLA又行了？
具身赛道玩家 Physical Intelligence 发布新模型 π 0.7，它展现出组合泛化和跨本体迁移能力，还能通过知识蒸馏学会优化技巧。其强大源于杂数据和细提示，未来有望解决复杂任务。