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本地运行OpenAI Whisper语音识别模型,Unity3d环境下高性能离线转写解决方案

这是为whisper.cpp提供的Unity3D绑定库,能在本地设备高性能运行OpenAI Whisper自动语音识别模型推理。支持多语言识别与翻译,有不同大小模型,可本地运行,还介绍了使用方法。

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耶鲁等团队联合发布首个虚拟细胞Agent,可自动设计出先进的模型

耶鲁等团队发布首个多智能体系统CellForge,可自动化设计虚拟细胞模型。它能输出模型架构和代码,有跨模态能力,性能超多个领域代表性模型,可降低科研门槛,加速药物研发。

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【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践

本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践,介绍语言模型发展,对比BERT、GPT等训练方式,分析生成式大模型问题,还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容,并给出不同场景技术选型建议。

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解放军总医院联合南大、吉大等机构,共同提出首个「脊柱诊疗大模型」SpineGPT

解放军总医院联合多机构研发首个脊柱诊疗大模型 SpineGPT。研究指出通用 LVLM 有‘认知鸿沟’,团队构建 SpineMed 生态系统,含 SpineMed - 450K 数据集与 SpineBench 评估基准,SpineGPT 表现超越开源模型

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击败 GPT-5!理想汽车开源 RubricHub:大模型开放生成从此有了专业裁判

理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集,解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准,经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。

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首个实时端侧部署世界模型,20万小时人类视频,BeingBeyond实现「两级跃迁」

4月14日,BeingBeyond发布具身世界模型Being - H0.7,将人类视频规模扩至20万小时,采用隐式推理范式,6项权威评测综合第一。还率先实现端侧实时部署,打通数据闭环,推动模型通用与专家能力跃迁。

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Transformer死角,只需500步后训练,循环模型突破256k长度泛化极限

线性循环模型能处理极长序列,是相比Transformer的关键优势,但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明,通过简单训练干预,循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。

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精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯方法尝试为其注入“行为定向剂”

ACL 2025中选论文里,浙大与腾讯联合团队提出STA方法,深入模型内部分析神经元激活模式,干预关键神经元,抑制有害行为、保留通用性能,还在多模型实验验证效果,并将部分方法开源。

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推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地

文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练和推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。

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小红书团队开源dots.ocr:文档解析王者,性能比肩Gemini!

文档解析领域处理多语言复杂文档需高效能力,传统OCR工具存在不足。小红书HiLab开源多语言文档解析模型dots.ocr,基于1.7B参数视觉语言模型,性能达SOTA,单页PDF处理快,公式识别媲美大模型

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