「深度确定性策略梯度」共找到 1636 篇相关文章
10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业
在AI创业浪潮中,谷歌老兵Bryan Zhou带领10人团队创立AnyInt平台。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”,让用户付费,还在工程、安全等多方面优化,吸引开发者付费。
小米打通智驾和具身大模型,然后开源了
小米汽车陈龙团队开源全球首个跨具身基座模型MiMo - Embodied,基于MiMo - VL架构,采用四阶段训练策略,打破室内操作与户外驾驶领域鸿沟,在29个Benchmark上超现有模型。
EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA
多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。
扩展外部测试时Scaling Law,中关村学院新发现:轻量级验证器可解锁LLM推理最优选择
文章聚焦大语言模型‘测试时扩展’,指出内部方法接近瓶颈,外部方法的传统实现有缺陷。提出 TrajSelector 策略,用轻量级打分模型复用隐状态打分,训练无需手动标注,实验显示性能增长稳定。
OpenAI内部路线图精简纯享版
这是OpenAI内部路线图精简版,包含自动化AI研究员目标、五层安全策略、产品向平台与AI云迈进等内容,还涉及算力投入、新公司结构、非营利组织资本部署及科学发现时间表。
中国移动副总经理陈怀达:AI时代,真正的竞争力不在于单一技术的领先
10月19日,中国移动副总经理陈怀达在2025世界VR产业大会演讲指出,VR与AI深度融合,‘AI+’时代有‘三个加速融合’趋势。他还提出关注方向,分享了中国移动‘VR+AI’融合发展体系实践。
企业广泛采用 Agentic AI,但领导层理解滞后
Sauce Labs调查显示,97%公司采用或计划采用Agentic AI用于测试,但61%领导层不完全了解软件测试需求。调查揭示矛盾现象,如受访者既看好自主测试又对数据访问不安。还指出团队与高管期望有差异,需解决不一致。
Databricks与OpenAI合作:企业级私有化GPT-5来了
OpenAI和Databricks深度合作,将把GPT - 5等模型原生集成到Databricks平台。企业可在自有数据环境运行模型,通过SQL等调用,Mosaic AI Gateway保障数据安全,多家企业表示期待。
英伟达斥资50亿美元入股英特尔
18日,英伟达与英特尔宣布深度合作,联合开发产品。英伟达将斥资50亿美元入股英特尔,双方以NVLink技术连接架构,合作聚焦数据中心和个人计算领域,旨在提升运行效率,填补产品空白。
Granola 为什么能赢:会议笔记,把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品,迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为,“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”,文中还分享设计思考与实用经验。