「视觉强化学习」共找到 2041 篇相关文章
人形机器人控制新突破!敏捷稳定两不误,一个策略让人形机器人完成叶问蹲和跳舞|港大&英伟达&清华
港大、NVIDIA和清华联合团队提出AMS统一人形机器人全身控制框架,首次在单一策略实现动态运动跟踪和极限平衡控制。通过异构数据源、混合奖励机制和自适应学习策略,解决数据限制和优化目标冲突问题。
DeepSeek开源的不仅仅是个新OCR模型。。。
DeepSeek开源3B参数的新OCR模型,重新思考AI处理长文本方式,用视觉token压缩文本信息。核心组件有DeepEncoder和DeepSeek3B - MoE解码器,实验效果好,成本降低,还解决了一些算法和工程问题。
信息量爆炸!OpenAI内部路线图首次全曝光,首席科学家亲口承认:超级智能10年内到来
OpenAI宣布重组完成后,Sam Altman和首席科学家Jakub Pachocki直播公开内部路线图,称深度学习或10年内实现超级智能,还公布了AI研究目标与时间线,涉及产品、基建等多方面规划。
多模态推理最高加速3.2倍!华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025
华为诺亚方舟实验室研究入选NeurIPS 2025,其提出视觉感知投机推理(ViSpec)框架,解决草稿模型处理图像信息效率难题,在不牺牲生成质量下,对主流VLM最高达3.22倍推理加速。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
ChatGPT上瘾,大脑萎缩47%!MIT祭出206页92图超长报告
麻省理工学院完成针对ChatGPT用户的首次大脑扫描研究,发现长期依赖大模型,学习能力下降、大脑受损,神经连接减少47%。AI提高效率或为误解,使用它是用长期思维能力换短暂效率。
豆包,即将杀死比赛
本文讲述作者在不同场景的经历,展现豆包在大众心中的高认知度。还提及豆包用户规模领先、被业内人士使用、成内容创作热点等,且将深度嵌入春晚,或强化“AI = 豆包”印象。
仅需10%思维链标注,等同全量性能!中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO,让模型学习固定推理模式自动生成思维链,只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能,适合规则清晰领域,为推理监督提供新思路。
实测谷歌AI故事书,我实现漫画和绘本自由了
谷歌Gemini推出免费StoryBook工具,30秒左右可生成10页故事书,支持中文且内容有趣。测试显示,它在图像风格、故事创作上表现出色,还能作学习和展示工具,获网友好评。
国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab
现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈,浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架,将分割定义为多步视觉决策过程,实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。