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18年前不让你苦修PS的美图，这次不让你苦修AI了
当前AI创作门槛渐高，美图在影像节推出8款AI产品，让用户少学技能拿结果。产品围绕交付成果，定位不同但本质相同。美图还在商业模式、组织架构上转变，市场成绩亮眼。
关于机器人数据，强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章
训练大模型难度随规模和应用拓展而增加，所需数据海量。机器人领域获取训练数据成本高，研究者尝试找替代方案。强化学习大牛Sergey Levine分析数据组合，认为鱼和熊掌不可兼得，替代数据有局限。
ICML 2026 Oral | 为3D空间智能数据构建全自动数据飞轮，Holi-Spatial打造400万级空间多模态数据集
来自多机构的研究团队提出 Holi - Spatial，可从原始视频自动生成 3D 重建等数据，构建 400 万级空间标注数据集 Holi - Spatial - 4M，提升 VLM 空间能力，还形成自动化数据飞轮，但存在计算成本高、特定场景表现不佳等局限。
“天下苦CUDA久矣！”KernelCAT率先掀桌，实现国产芯片无痛适配
中国AI产业与英伟达GPU及CUDA生态深度依赖，国产AI根基脆弱。KernelCAT作为AI Agent，能开发高性能算子，在昇腾芯片调优测试中表现出色，还能让国产模型在昇腾芯片上高效部署，实现35倍加速。
美团视频生成模型来了！一出手就是开源SOTA
美团开源视频生成模型LongCat - Video，参数13.6B，支持文生/图生视频，时长可达数分钟，生成视频真实自然，文生视频能力顶尖，整体质量优，采用MIT协议。还介绍了其功能、技术原理及美团此前的AI成果。
AI Coding 产品的陷阱：有 PMF 但还没有做到 BMPF
AI Coding 产品增长迅速，如 Lovable 预计年底 ARR 达 2.5 亿美金。但也暴露出盈利难题，多数产品利润为负。解决办法要么自建模型，但成本高；要么等大模型成本下降，却不太可行。AI Coding 产品或未实现 BMPF。
“10x Cursor”开发体验， Claude Code 如何带来 AI Coding 的 L4 时刻？｜Best Ideas
文章聚焦 Claude Code，探讨其在 AI Coding 领域的表现。开发者因成本低、效率高、异步开发等优势迁移至此。虽其 CLI 形态爆火，但 GUI 才是未来。Claude Code 达 L4 级别，也指出当前 AI coding 产品不足与未来机会。
腾讯混元推出首款开源混合推理模型：擅长Agent工具调用和长文理解
6月27日，腾讯混元开源首个混合推理MoE模型Hunyuan - A13B，参数80B激活仅13B，推理快性价比高。它在多测试集成绩好，尤其擅长Agent工具调用和长文理解，还开源两数据集填补评估空白。
为什么AI大厂的人，都跑去做生命科学了？
越来越多AI人才投身生命科学，创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高，而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化，但仍面临数据和临床验证问题。
Seedance 2.0现象级刷屏！深度测评：复杂场景贼稳，连asmr都会？
字节上线的Seedance 2.0全网刷屏，马斯克怒赞，外国网友催更。它在多模态输入上升级，画面一致性更稳可控，还有一镜到底、完整剧情输出功能，视频长度和音效也能DIY，虽有小bug，但日常创作够用。