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绝美无痕，比你还会P图的Agent！仅通过自然语言指令，灵活使用数百工具，超越GPT-4o达60%
JarvisArt提出多模态大模型驱动的智能Agent，通过理解自然语言指令，协调200+个Lightroom工具，实现媲美专业修图师的非破坏性编辑。其内容保真度超越GPT - 4o达60%，为AI艺术创作开辟新路径。
AI Agent的未来之争：任务规划，该由人主导还是AI自主？——阿里云RDS AI助手的最佳实践
文章以阿里云RDS AI助手实践为例，探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳，企业更需稳定可靠，人工规划是最佳选择，还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。
Coding Agent 自主解题很强，但用户改一行代码就"翻车"？自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向，现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架，对9个前沿模型测试，发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。
从兼职工程师直接跳到CTO，他用两个月让一款 Agent 干掉60%复杂工作并放话：“代码质量与产品成功没有直接关系”！
金融科技公司 Block 的 CTO Dhanji R. Prasanna 分享公司 AI 转型经验。Block 在 8 周内部署 AI 智能体，推出开源 AI Agent 框架 Goose，能节省员工工时，还谈到组织变革、AI 应用及招聘等多方面见解。
Skill 火了，但它可能只是个过渡品
大家认为给 Agent 装技能包是未来，但云玦科技的“零 Skill Agent”能自己造工具并碾压基于 Gemini 3 Pro 的 Agent。文章回顾 Agent 用工具三阶段，指出 Skill 是过渡品，不过现阶段仍实用，未来会进化。
阿里 Qoder 把这层 AI 编程的窗户纸捅破了
2025年大模型下沉到应用层，浏览器和编程工具被重新发明。阿里新发布的Agentic编程平台Qoder，增强对巨大代码工程理解能力和代码生成准确率，其上下文工程观是突破，新引入的Quest Mode很独特。
博士80小时熬夜改代码，Codex 2小时交卷！科研奇点来了
近日，Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现，OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务，效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环，契合科研流程。此外，递归自我改进证据涌现，AGI或早已实现。
专访微软CTO：微软大力发展Agent，智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访，解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用，众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
同事群里催催催，龙虾自动回回回！刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了
飞书在春季发布会升级类龙虾Agent——飞书aily，无需部署，能像助理一样工作。还升级了飞书妙搭Agent和多维表格Agent。实测显示，它们功能强大，能完成复杂任务，且安全可控，将AI转化为业务生产力。
顶尖开发者都在用 skills.sh热门技能
发现全能Skills网站https://skills.sh/，它是Open Agent Skills Ecosystem载体，解决AI Agent能力碎片化等问题。提供一键安装的技能模块库，支持多主流AI Agent适配，有技能排行榜，还能解决AI Agent的能力痛点。