交互轮次扩展」共找到 1046 篇相关文章

开源动态8

美团开源全模态,比肩顶级闭源模型,开源新SOTA

美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni,它有端到端全模态架构,能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略,工程上有高效技术支撑,在多基准测试表现出色。

AIGC开放社区
开源动态8

斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架:上下文即战力

文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷,将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环,实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化,小模型搭配它能击败大模型+传统提示。

CourseAI
算法论文8

14B打败671B!微软rStar2-Agent在数学推理上超过DeepSeek-R1

如今的大语言模型推理能力关键在于测试时扩展,但长思维链有局限。微软研究团队用主动式强化学习探索,成果 rStar2 - Agent 方法训练出 14B 的 rStar2 - Agent - 14B 模型,性能超 671B 的 DeepSeek - R1。

机器之心
开源动态8

腾讯发布混元3D世界模型1.0:首个支持物理仿真的开源世界生成系统

在2025年世界人工智能大会上,腾讯发布混元3D世界模型1.0,它是首个开源且兼容传统CG管线的可漫游世界生成模型。可通过文图生成3D世界,支持编辑、仿真,有360°沉浸、工业兼容、原子级交互优势。

量子位
算法论文7

少说‘Wait’,多做题:NoWait重塑大模型推理路径

现代大模型在复杂推理时爱用自我反思词,触发冗余验证循环,拖慢速度、增加算力消耗。NoWait方法零训练成本,通过抓关键词、扩展变体、实时屏蔽,让模型跳过废话,在多任务中表现出色,且颠覆对推理的认知。

深度学习自然语言处理
算法论文8

坏了,我成AI的乙方了!Anthropic论文爆火,谁还敢无脑Copy?

Anthropic开年论文实锤AI让程序员变傻,用AI辅助的人比纯手写只快2分钟,且测验平均分低17%。研究将工程师使用AI的交互行为归纳为五种模式,指出主动拷问AI才能进化,高分者会主动制造障碍。

新智元
产品应用8

终于在国产AI上看到了Opus的影子|GLM-5深度实测

作者起初怀疑GLM - 5称对标Claude Opus 4.6、定位“系统架构师”的说法,但实测后改观。通过宝可梦策略助手、降噪网站沉浸式交互、求职招聘双边匹配三个测试,展现其系统规划、执行、纠错等能力,像真正架构师。

AI产品黄叔
新闻资讯8

GAIR 2025 世界模型分论坛:从通用感知到视频、物理世界模型的百家争鸣

第八届GAIR全球人工智能与机器人大会世界模型分论坛上,五位青年学者围绕世界模型展开精彩演讲,话题涵盖通用感知、三维技术等。他们的研究为世界模型领域带来不同启发,目前该领域研究尚处起步阶段,共识未形成。

AI科技评论
算法论文8

LeCun在Meta的最后一篇论文

LeCun于11月11日提交最新论文《LeJEPA:无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》,当天其离职Meta消息曝光。论文提出LeJEPA自监督学习方法,解决表示崩溃问题,还回顾了JEPA架构发展,虽毁誉参半,但LeCun将继续推进世界模型工作。

量子位
推荐文章7

理解Ray Data分布式数据处理原理-源码分析

Ray Data是构建于Ray之上的分布式数据处理库,提供高性能且可扩展的API,可用于AI场景。文章从源码入手,分析其流式执行原理,包括读取数据源、构建数据处理、输出数据等环节,还介绍了LogicalPlan转PhysicalPlan及流式执行过程。

阿里云开发者