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AI创业一年狂揽800亿美元!Anthropic反杀OpenAI,双雄独吞89%
The Information数据显示,34家头部AI创业公司年化收入达800亿美元,OpenAI和Anthropic拿走89%。Anthropic反超OpenAI,靠企业客户崛起。剩下32家分11%份额,AI产业链价值向模型厂回流。
Mistral 为 Le Chat 新增远程智能体与 Work 模式
Mistral发布1280亿参数的Mistral Medium 3.5模型,在Vibe和Le Chat引入云端智能体能力,还在Le Chat新增Work模式。新模型可自托管,支持长上下文窗口。社区反馈积极,开发者认可,也有人嫌定价贵。
Agent Skill规范、构建与设计模式
文章深入解析 Agent Skill 的规范、构建与设计模式。介绍了 Skill 规范标准、三层渐进式加载机制和触发机制,阐述了 Skill-Creator 和 Writing-Skills 的核心思想,还总结了 Google 的 5 种 Skill 设计模式,最后指出 Skill 生态已形成完整知识体系。
揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。
文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。
重估GEO:一场关于“谁能被AI相信”的战争打响了|甲子光年
2026年央视“3·15”晚会曝光AI大模型“AI投毒”黑灰产,却让GEO服务进入更多企业视野。360智见推出GEO产品,重构其为企业面向AI时代的基础设施,解决企业营销难题。
阿里搞了个全能解析器,文档、图片、音频、视频一锅端
阿里巴巴开源 Logics-Parsing-Omni,用一个模型统一处理文档、图片、音频、视频四种模态,输出结构化 JSON 数据。它采用三级渐进解析框架,两阶段训练策略,在自建基准上多项指标超越 Gemini - 3 - Pro。
突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆
机器之心发布文章介绍,大模型长期记忆能力受限于上下文长度。《MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens》提出MSA架构,突破扩展性、精度和效率的不可能三角,实现100M长度的大模型长时记忆框架。
Prompt、Skills、MCP:大模型上下文工程核心链路
文章聚焦大模型上下文工程,介绍了Prompt、Skills、MCP核心链路。Prompt是与模型沟通基础,但其有脆弱、难管等痛点,促使向上下文工程演进;Skills是能力单元,可显式化能力、动态组合;MCP解决能力集成问题,虽有争议但理念重要。
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌
CISPA论文指出,第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务,发现已被187篇论文引用。测试显示,影子API在多领域性能差,安全不可控,供应商有三种欺骗手段。