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纯靠“脑补”图像，大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划（VPRL）新范式，纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练，准确率达80%，超文本推理至少40%，代码已开源。
开源即屠榜！UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜，刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME，刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架，经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调，在多任务达SOTA，项目已开源。
首批GPT-6内测结果好离谱啊。。。
GPT - 6使用资格分批开放，内测玩家抢先体验。其在3D生成、游戏开发、网页制作等多领域表现出色，如15分钟做出Mac应用，空间推理达世界级水平，但运行时Token消耗大。
0.01%参数就能接近全量微调！低数据微调极致省参方案来了 | ACL'26
瑞典隆德大学与Google DeepMind团队研究大模型微调省参方案。发现低数据场景下，微调Value投影中的b(v)比b(q)或b(k)性能更好。该研究已被ACL 2026接收，集成进Hugging Face - PEFT库。
刚刚，Anthropic发现Claude「类意识工作台」！神秘J空间藏着没说出口的想法
Anthropic新研究发现Claude内部存在特殊“J空间”，像静默心理工作区，浮现模型思考概念，不一定在回答里。此研究受关注，还揭示其特性、发现方式及应用，改变对Claude“心智”理解。
GLM-5.3你来定！智谱唐杰全球征集意见，评论区清一色：视觉
清华教授、智谱唐杰在𝕏征集GLM下个版本意见，浏览量达40w+。此前他有求必应，网友热情参与。这次评论区多要视觉能力，因GLM-5.2是纯文本模型，而对手多为多模态。
DeepSeek V4还能更省！新工具缓存命中率高达99.82%，2折稳定到手
DeepSeek V4系列发布1个月，官方永久降价，开源社区的Reasonix项目将缓存命中率干到99.82%，能大幅降低成本。它专为DeepSeek打造，实现思路基于其缓存机制，安装使用简单。
理解
作者以研究‘理解’概念为切入点，借助侯世达思想提出理解是脑海中‘云’的形状，其形成有横向相似度与纵向抽象度两个方向，并结合费曼说法等阐述‘云’视角下的理解。
AI根本守不住秘密！不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词，以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现，攻击者不断尝试，AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败，只有输出过滤能零泄露。
刷屏了！开源 2 天斩获 41K+ 标星！这个 OpenAI 赞助的 AI 终端 Warp 开源了！
Warp宣布开源，不到24小时GitHub Star数达3.5w+，现超41K。它从现代终端演变成Agent化开发环境，由OpenAI赞助。采用双轨制开源协议，推出“Agent优先”工作流，同步产品升级。