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为什么 AI 搞不定体力活——对话清华大学刘嘉：这才是生物智能最难攻克的“万里长征” | 万有引力
本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历，谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理，还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战，指出大模型缺创造力，人应与 AI 共进化。
北大腾讯突破奖励模型瓶颈！让AI理解人类偏好，泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything，突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则，降低成本，泛化能力比肩GPT - 4.1，还能用于定制AI行为模式。
浅析 rust 大明星 Tokio
本文剖析热门Rust库Tokio，介绍其优势与适用场景，从Rust异步着手，分析架构、调度生命周期，还对比Nginx，探讨绑核方法与未来方向，如支持IO Uring、扩展协议栈等。
Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B！推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT - Mamba是首个具解码显存常量等特性且推理能力强的模型。当前推理大模型中注意力机制有局限，PromptCoT - Mamba实现无注意力推理，在多评测集超Transformer等模型，为无注意力推理生态奠基。
MetaShuffling：Meta的Fused MoE kernel工程方案，更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling，可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战，介绍多种token选择路由方案，阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路，还展示性能测试与Trace分析。
中兴星云拿下推理总分榜一！SuperCLUE 5月成绩出炉
2025年全球AI大模型竞赛激烈，SuperCLUE发布5月报告，中兴通讯星云大模型Nebula Coder - V6推理专项榜单总分并列第一、总榜并列第二，细分赛道表现佳，且是少数获国家级权威安全认证的大模型。
“烧掉94亿个OpenAI Token后，这些经验帮我们省了43%的成本！”
作者以月耗94亿OpenAI Token实战经历，分享优化成本经验，如选对模型、用提示词缓存、设账单预警等，降低成本43%，不过网友对此有不同看法。
全公司禁用Claude Code，CEO放狠话逼宫A社！
Shopify CEO Tobi Lütke考虑禁止公司使用Claude Code，除非其支持读取AGENTS.md和.agents/skills。Claude Code团队称正在改进，但坚持自有体系。AGENTS.md获众多工具支持，A社是相关基金会创始方，Claude Code却未原生支持。
OpenAI失去了「CUDA内核之神」
近日热传Scott Gray已离开OpenAI。这位有「CUDA内核之神」称号的工程师声名起于Nervana Systems，加入OpenAI后贡献颇多。2026年OpenAI已流失不少人才，他的离开对公司影响值得关注。
成果三年两登Nature封面，这支清华团队想让AI换个方式看世界
清华大学类脑计算研究中心团队成果三年两登Nature封面。晰见科技承接天眸芯技术产业化，重新做AI的眼睛。天眸芯拆解视觉信息，构建互补通路，团队还研究算法融合信息，目前芯片进展良好。