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ICML 2025｜如何凭「自动补全」实现100K生成3×加速？
在大模型推理复杂的当下，生成超长文本成本高。BIGAI NLCo团队提出推理加速框架TokenSwift，被ICML 2025接收。它重构传统自回归推理，解决长生成瓶颈，在多模型实验中表现亮眼。
华为发布业界首个扩散语言模型Agent，部分场景提速8倍！
华为等团队研究发现，把Agent“底座”换成扩散式大模型（DLLM），执行速度提升30%以上，部分复杂任务效率达传统AR模型8倍。其优势源于生成范式，可重塑Agent设计。
离开大疆后，他年入百亿，把3D打印机干到世界第一
本文讲述拓竹科技创业历程。创始人陶冶等5位大疆工程师2020年出走创业，秉持极客文化，推出多款产品，让消费级3D打印机易用且低价。2025年营收破百亿，还面临大疆等竞争。
微软上线Deep Research：OpenAI同款智能体，o3+必应双王炸
今天凌晨微软在官网宣布，Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版，这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同，将研究流程全面自动化。
刚刚，DeepSeek首曝V3降成本秘诀！软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角，探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理，分析硬件特性对架构选择的影响，研究两者相互依赖关系，还为未来协同设计提出建议。
不上云、不租卡，如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B？
文章指出企业训练多模态助手，30B 参数的开源多模态模型如 Qwen-VL-30B 是不错选择，但多模态场景下显存需求大。联想 ThinkStation PGX 解决了显存难题，还介绍其性能、优势、适用场景及服务等。
烧Token成KPI，8.5万Meta员工狂刷60万亿Token，争榜一大哥
硅谷兴起“tokenmaxxing”，将token使用量作为生产力基准和竞争指标。Meta超8.5万员工参与烧token竞赛，30天消耗超60万亿。国内阿里、腾讯也有相关动作，科技大佬推波助澜，Anthropic年化收入破300亿美元。
Dense、MoE之外第三条Scaling路径：交大提出JTok模块，省1/3算力
上海交通大学与小红书Hi Lab联合团队提出JTok/JTok - M模块，作为插件挂载在Transformer层，几乎不增算力和显存开销却显著提升性能。该模块构建新scaling路径，在多任务测试中全面提分，为大模型发展提供新方向。
时空压缩！剑桥大学提出注意力机制MTLA：推理加速5倍，显存减至1/8
在大语言模型发展中，Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA，结合时空压缩策略，提升推理效率，在多任务中表现出色，代码已开源。
完全开源低成本的双足机器人
Unitree Qmini是完全开源的低成本双足机器人，能3D打印制作。它有完整开源资源，开发者可轻松获取组件，3 - 5小时完成组装。其设计模块化，适用于个人、教育、研究等多场景。