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微软开源Skill训练框架,让Agent白天干活,晚上自动复盘,Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0,加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill,有透明化、质量控制等特点,适合重复、可评估任务场景。
复杂的Harness Evolution,甚至不如多跑几遍
本文解读AI2与华盛顿大学最新研究,针对热门Agent Harness Evolution方向,通过公平对照实验检验方法真实收益,戳破研究误区,引发对Agent评估标准的反思。
提示词分享:帮助在 Hacker News 或者 Reddit 这样的讨论贴中提取精华内容
分享了在 Hacker News 或 Reddit 讨论贴提取精华内容的提示词,介绍最佳模型为 Gemini 2.5 Pro,还给出角色定位、工作流程、写作风格技巧及禁止出现的表达方式。
生数科技按下B端商业化快进键:30天签约智谱、飞书等多家行业龙头|甲子光年
AI视频生成行业商业化加速,生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强,多领域开花,2025年Q1商业化增速快,还凭交付与服务能力获头部青睐。
北大团队改造DeepSeek注意力,速度快四倍还不丢精度
北大张牧涵团队提出新稀疏注意力机制HISA,突破64K上下文索引瓶颈,相比DSA提速2 - 4倍,且不丢精度、即插即用。该机制分块级粗过滤和块内精挑字符两步,实测表现亮眼,也指出后续改进方向。
最强开源VLM“华山论剑”丨多模态专场直播
近期Intern - S1等多模态大模型开源,引发热烈讨论。本周四OpenMMLab等发起AI Insight多模态专场,邀请模型核心研发者分享,涵盖模型设计思路、实践经验等,还有圆桌对谈。
谷歌版小钢炮开源!0.27B大模型,4个注意力头,专为终端而生
谷歌开源Gemma 3 270M,几分钟就能完成微调,性能超Qwen 2.5同级模型。此模型小巧高效,可本地运行,还能用它构建OCR应用。它有多项亮点,适合多场景,上手简单。
98%准确率!这个双分支AI模型,精准识别木薯叶病害(附代码)
2026年3月论文DenseSwinV2提出双分支AI模型,结合CNN与Transformer,加通道注意力模块突出病害特征。该模型分类木薯叶病害准确率达98.02%,还给出简化版代码,有落地价值。
被DeepSeek带火的OCR,最新8个开源模型盘点~
DeepSeek-OCR发布让OCR大热,PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型,如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术,Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。
MCP 已死?不,它正在进化:三个关键变化
本文针对网传“MCP已死”的说法,解读最新版MCP模型上下文协议的三大核心变化,对比MCP Tasks与A2A的区别,给出选型建议,帮助开发者适配企业级Agent场景需求。